高维数据分析中的张量学习理论与算法研究

定　　价：99.9 元

• 作者：邓小武著
• 出版时间：2022/12/1
• ISBN：9787522901077
• 出 版 社：中国纺织出版社

• 中图法分类：O212.1 
• 页码：208页
• 版次：1
• 开本：25cm

内容简介

本书首先系统地介绍了张量理论的一些基本概念、基本操作、经典张量分解以及经典张量算法，进而讨论了支持张量描述和核支持张量描述(第3章)、OCSTuM和GA-OCSTuM方法(第4章)、极限张量学习算法(第5章)、核支持张量环机(第6章)、鲁棒主张量成分分析(第7章)，最后对该领域未来的发展应用前景做了评述与展望(第8章)。