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基于语义轨迹大数据的查询与推荐
本书系统介绍了时空文本对象、语义轨迹大数据等概念,总结归纳了语义轨迹数据的特点以及预处理方法,随后介绍时空文本对象空间文本相关性分析和语义轨迹数据的相似性度量,最后针对反向最近邻查询、潜在个性化轨迹查询、探索用户行为的轨迹推荐等轨迹查询与推荐方法。轨迹大数据已经成为一种基本的数据资源,具有无限的应用潜力。轨迹可以被拓展到很多领域。通过将本文所提方法应用于生活实践的各个领域中,有利于辅助管理者进行决策,为管理决策提供数据支持。在物流管理的应用场景中,车辆路径规划是物流管理中的关键环节,是优化物流配送的重要手段。通过结合车辆历史轨迹数据和配送的货物属性,结合轨迹推荐算法,通过周密计算,优化配送路线与途径门店利益最大化,使货物配送更加智能,更合理。
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