人力资源管理数字化转型是企业数字化转型不可回避的领域，也是更应该受到重视的领域，在企业相关关键业务数字化转型的过程中，也要关注人力资源管理领域的数字化转型。本书通过分享蒙牛在人力资源管理领域的数字化转型的实践、方法和框架体系，可作为企业在人力资源管理领域数字化转型方面的参考手册，并能够帮助到更多企业在实践试错中，少犯错误，少走弯路，提高转型成功率，提高转型的速度。 本书主要内容包括人力资源管理数字化转型的必要性介绍，人力资源管理数字化转型中常见的误区与阻力，人力资源管理数字化中涉及的整体框架设计、组织转型、业务流程数字化再造、数据治理、技术应用、领导力培养，以及人力资源管理数字化转型未来展望。
高峰，人力资源数字化转型实战专家。蒙牛集团人力资源共享服务中心负责人，负责蒙牛人力资源数智化共享运营等相关事宜。带领团队从0到1推动蒙牛人力资源三支柱的转型及蒙牛集团HR共享服务中心的搭建。在人力资源组织三支柱转型及共享服务数字化运营、数据治理与分析、员工关系、流程设计与优化、BP实操及人力资源数字化建设方面有非常丰富的实战经验。 赵兴峰，明悦数据及MDA研究院创始人/首席顾问，数字化转型与数字化管理专家。前宝洁、惠氏制药等国际500强公司商业智能高管，前摩立特集团（Monitor Group）中国区数据中心负责人。
第1章 人力资源数字化转型是必然趋势 / 1
1.1 数字技术推动企业管理方式颠覆性升级 / 3
1.2 数字化转型的价值创造与目标设定 / 12
1.2.1 降本增效 / 14
1.2.2 提升体验 / 16
1.2.3 模式创新 / 21
1.2.4 升级智慧 / 22
1.2.5 勇于领先 / 23
1.3 职能管理领域数字化转型的价值和意义 / 24
1.4 人力资源数字化转型驱动人力资源管理模式的升级 / 27
1.5 人力资源数字化转型的路径和方法 / 29
第2章 人力资源数字化转型中常见的误区与阻力 / 47
2.1 错把人力资源数字化转型当作信息化建设 / 47
2.1.1 错误表现1：将上线人力资源管理信息系统当作数字化转型 / 48
2.1.2 错误表现2：交由信息部门来设计或规划人力资源管理体系
的数字化转型 / 49
2.1.3 错误表现3：认为实施了信息化系统，开发了平台，就完成
了数字化转型 / 52
2.2 错配人力资源数字化转型团队 / 54
2.2.1 错误表现1：成立数字化转型委员会来推动人力资源的数字
化转型 / 55
2.2.2 错误表现2：让基层执行团队主导数字化转型 / 56
2.2.3 错误表现3：团队能力配置缺位 / 57
2.2.4 错误表现4：让咨询公司和技术公司来负责数字化转型 / 58
2.3 错将人力资源数字化转型视为短期项目 / 59
2.3.1 错误表现1：人力资源的数字化转型只有短期规划 / 60
2.3.2 错误表现2：有设计，有开发，有实施，无运营 / 61
2.3.3 错误表现3：用短期价值评价项目价值 / 62
2.4 人力资源数字化转型的阻力与关键成功要素 / 63
2.4.1 认知意识的阻力 / 63
2.4.2 专业能力的阻力 / 67
2.4.3 权力和利益的阻力 / 68
2.4.4 文化和习惯的阻力 / 69
2.4.5 人力资源数字化转型成功的关键要素：4C+4P模型 / 69
第3章 人力资源数字化之整体框架 / 71
3.1 组织人才转型架构体系 / 72
3.2 业务流程转型架构体系 / 77
3.2.1 业务梳理 / 78
3.2.2 业务流程梳理 / 81
3.2.3 业务流程的数字化再造 / 83
3.3 数据算法转型架构体系 / 87
3.4 技术应用转型架构体系 / 91
第4章 人力资源数字化之组织转型 / 93
4.1 明确人力资源组织架构和职责 / 93
4.2 明确人力资源组织目标和价值创造 / 96
4.3 厘清人力资源组织业务范围和协作关系 / 98
4.4 厘清人力资源组织数字化转型的目标 / 101
第5章 人力资源数字化之流程数字化再造 / 109
5.1 人力资源业务流程梳理 / 110
5.1.1 传统企业在流程管理方面存在的误区 / 110
5.1.2 流程的定义 / 110
5.1.3 流程的数字化再造 / 111
5.1.4 流程再造与制度调整 / 112
5.2 人力资源业务流程数字化再造方法 / 120
5.3 人力资源业务流程数字化监控 / 135
5.3.1 流程数字化监控体系 / 136
5.3.2 流程数字化的产品化思维 / 138
第6章 人力资源数字化之数据治理 / 141
6.1 数据质量与数据规范管理 / 145
6.1.1 数据质量与数据治理问题 / 146
6.1.2 数据资产管理 / 152
6.2 数据全生命周期管理 / 157
6.2.1 数据全生命周期管理介绍 / 158
6.2.2 数据管理框架 / 163
6.2.3 数据治理体系 / 167
6.3 数据治理框架和数据管理能力评估 / 176
6.3.1 国际数据资产管理协会（DAMA）框架 / 176
6.3.2 信通院数据治理服务商成熟度模型（DGS模型） / 177
6.3.3 数据管理能力成熟度评估模型（DCMM） / 179
第7章 人力资源数字化之技术应用 / 181
7.1 人力资源数字化转型的技术架构体系 / 181
7.2 人力资源数字化转型技术架构的搭建 / 186
7.2.1 业务需求的提出 / 186
7.2.2 业务需求的分析与统筹 / 187
7.2.3 整体技术架构蓝图的规划与设计 / 189
7.2.4 系统设计及开发 / 191
7.2.5 上线切换 / 192
7.2.6 PMO管理和变革管理 / 193
7.2.7 系统运维（技术侧）和系统运营（业务侧） / 194
7.3 智能客服项目示例 / 195
7.3.1 项目背景 / 195
7.3.2 项目痛点 / 196
7.3.3 流程再造 / 197
7.3.4 最终产出分析 / 198
7.4 人力资源数据指标和人才报表体系应用示例 / 199
第8章 人力资源数字化之领导力培养 / 206
8.1 人力资源数字化转型所需的人才模型 / 206
8.1.1 数字化引领者 / 208
8.1.2 数字化产品设计及推动者 / 209
8.1.3 数字化研发者 / 209
8.1.4 数字化运营者 / 210
8.1.5 业务团队的数字化应用者 / 210
8.2 数字化领导力提升 / 213
8.2.1 数字化领导力模型 / 213
8.2.2 数字化领导人才培养案例：蒙牛团队成员的成长历程分享 / 214
8.2.3 数字化领导人才的能力评估 / 216
8.3 业务团队数据能力晋级 / 217
8.3.1 人力资源数据分析师的培养 / 218
8.3.2 业务团队数据能力的培养 / 223
第9章 人力资源数字化转型未来展望 / 225
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