本书系统全面地阐述了政务舆情分析的基础理论、基本方法与实践应用。全书分3篇13章，第一篇概述篇，包括政务舆情的内涵与特征、融媒体视角下政务舆情的演进、网络政务舆情国内外研究概述，共3章；第二篇理论篇，包括政务舆情影响因素、话题识别、传播演化、监测预警、政务舆情危机的引导与干预所涉及的主要理论和方法，共5章；第三篇实践篇，结合典型案例对科技创新、社会民生、政府管理、重大事故以及公共卫生五类舆情进行舆情演化分析，探讨政府舆情引导、干预的策略与机制，共5章。
王光辉，中国科学院地理科学与资源研究所研究员、博士生导师。入选国家重大人才工程青年项目（2023）、中国科学院青年创新促进会（2022年）和中国科学院特聘研究骨干岗位（2022年），长期从事舆情地理、创新地理、大数据分析等领域研究，在国内外主流期刊发表学术论文80余篇，出版学术专著5部。承担国家自科基金面上项目、青年项目（后期评估“特优”）、国家重点研发计划子课题等各类科研项目50余项，研究报告多次获得国家领导人批示。 刘霞，博士，烟台大学讲师、硕士生导师，中国国土经济学会区域大数据专业委员会委员，CCF智能服务专业委员会委员。主要从事视觉信息处理、自然语言处理等领域研究。主持科研项目3项，发表SCI检索论文20余篇。 李少波，贵州理工学院党委委员、副院长、二级教授，贵州大学、中国科学院大学博士生导师，入选教育部新世纪优秀人才、中国科协决策咨询专家团队首席专家。2021年领衔申建了省部共建公共大数据国家重点实验室。
目 录
第一篇 概述篇
第1章 政务舆情的内涵与特征 003
1.1 政务舆情的内涵 004
1.1.1 政务舆情的概念 004
1.1.2 政务舆情的要素 006
1.1.3 政务舆情内容涉及的角度 007
1.2 政务舆情的基本特征 009
1.2.1 政务舆情要素的特征 009
1.2.2 舆情传播的特征 010
1.2.3 政府舆情引导的特征 011
1.3 政务舆情研究意义 012
1.3.1 理论意义 012
1.3.2 现实意义 013
本章参考文献 014
第2章 融媒体视角下政务舆情的演进 015
2.1 传统媒体视角下的政务舆情 016
2.1.1 传统媒体的定义 016
2.1.2 传统媒体的发展及演进 017
2.1.3 传统媒体与政务舆情的关系探讨 019
2.2 网络媒体视角下的政务舆情 020
2.2.1 网络媒体的定义 020
2.2.2 网络媒体的发展及演进 021
2.2.3 网络媒体对政务舆情的影响 023
2.3 社交媒体视角下的政务舆情 024
2.3.1 社交媒体的定义 024
2.3.2 社交媒体的发展及演进 025
2.3.3 社交媒体对政务舆情的影响 026
2.4 小结 027
本章参考文献 028
第3章 网络政务舆情国内外研究概述 030
3.1 网络舆情相关研究 031
3.1.1 网络舆情识别预警研究方式和手段综述 031
3.1.2 网络舆情传播演化研究综述 032
3.1.3 网络舆情回应干预研究综述 033
3.2 网络政务舆情研究的主题方向 034
3.2.1 网络政务舆情研究热度 034
3.2.2 网络政务舆情研究广度 037
3.2.3 网络政务舆情研究深度 038
3.3 网络政务舆情研究的主要方法和技术手段 039
3.3.1 网络政务舆情研究的主要方法 039
3.3.2 网络政务舆情研究的技术手段 040
3.4 研究小结 041
本章参考文献 041
第二篇 理论篇
第4章 影响因素 051
4.1 政务舆情传播的驱动关系 052
4.1.1 舆情事件刺激性信息引发舆情传播 052
4.1.2 社交媒体网络大V炒作加速舆情传播 053
4.1.3 社交媒体网络传播结构重组加速舆情传播 053
4.2 政务舆情传播的多维要素 054
4.2.1 信息禀赋属性要素 055
4.2.2 传播网络结构要素 056
4.2.3 用户等级属性要素 057
4.3 小结 058
本章参考文献 059
第5章 话题识别 061
5.1 政务舆情话题提取 062
5.1.1 政务舆情构成要素及其系统分析 062
5.1.2 舆情多维网络模型的要素拓扑关系 063
5.1.3 多维网络模型结构属性及其功能分析 064
5.2 政务舆情话题识别 065
5.3 政务舆情话题预测 066
5.3.1 政务舆情事件的话题形成机理 067
5.3.2 多维网络政务话题检测算法的基本结构 068
5.3.3 多维网络话题检测算法的具体流程 071
5.3.4 多维网络话题检测算法的程序实现 076
5.4 小结 076
本章参考文献 077
第6章 传播演化 081
6.1 政务舆情传播演化预测方法的发展与应用 082
6.2 政务舆情多维网络链路预测算法构建 084
6.3.1 算法的构建原则 084
6.3.2 算法的驱动因素分析 085
6.3.3 算法的具体流程分析 086
6.3.4 算法的程序实现与开发 090
6.4 小结 091
本章参考文献 092
第7章 监测预警 096
7.1 政务舆情风险监测 097
7.1.1 政务舆情风险监测数据要素 097
7.1.2 政务舆情风险监测指标体系 099
7.1.3 政务舆情监测信息采集方法 103
7.2 政务舆情风险研判 104
7.2.1 政务舆情风险多维分析 105
7.2.2 政务舆情风险识别评估 106
7.2.3 网络政务舆情风险研判体系 106
7.3 政务舆情综合预警 108
7.3.1 政务舆情预警等级分类 108
7.3.2 政务舆情预警等级隶属度评价 109
7.3.3 政务舆情预警预案决策匹配 110
7.4 小结 112
本章参考文献 112
第8章 政务舆情危机的引导与干预 115
8.1 政府监控舆情的意义与目的 116
8.1.1 政府监控舆情的意义 116
8.1.2 政府监控舆情的目的 117
8.2 政府引导与干预下的舆情传播最优控制原理 119
8.2.1 政务舆情传播监控成本及其代价 119
8.2.2 最优控制下的政务舆情传播及研究假设 120
8.3 政府引导与干预下的舆情传播最优控制模型 122
8.3.1 政务舆情传播SEIR模型数理推导 122
8.3.2 舆情传播阈值RO与先验估计 124
8.3.3 基于最大值理论的政府调控社会效益最佳函数 124
8.4 政务舆情的引导和干预策略研究 126
8.4.1 基于链内演化的政务舆情引导和干预策略 126
8.4.2 基于跃级演化的政务舆情引导与干预策略 131
8.5 本章小结 132
本章参考文献 133
第三篇 实践篇
第9章 科技创新舆情 137
9.1 科技创新舆情内涵与特征 138
9.1.1 科技创新舆情内涵 138
9.1.2 科技创新舆情特征 139
9.2 科技创新舆情治理机制 140
9.3 启示 142
本章参考文献 142
第10章 社会民生舆情 144
10.1 社会民生舆情内涵与特征 145
10.1.1 社会民生舆情内涵 145
10.1.2 社会民生舆情特征 146
10.2 社会民生舆情治理机制 150
10.2.1 社会民生舆情的演化规律 150
10.2.2 社会民生舆情演化的影响因素 152
10.2.3 社会民生舆情的治理机制 153
本章参考文献 158
第11章 政府管理舆情 159
11.1 政府管理舆情的内涵与特征 160
11.1.1 政府管理舆情的内涵 160
11.1.2 政府管理舆情的特征 161
11.2 政府管理舆情治理机制 164
11.2.1 政府管理舆情的演化规律 164
11.2.2 政府管理舆情演化的影响因素 167
11.2.3 政府管理舆情的治理机制 168
本章参考文献 174
第12章 重大事故舆情 177
12.1 重大事故舆情内涵与特征 178
12.1.1 重大事故舆情内涵 178
12.1.2 重大事故舆情特征 179
12.2 重大事故舆情治理机制 180
12.2.1 重大事故舆情的演化规律 180
12.2.2 重大事故舆情演化的影响因素 182
12.2.3 重大事故舆情的治理机制 183
本章参考文献 186
第13章 公共卫生舆情 188
13.1 公共卫生舆情的内涵与特征 189
13.1.1 公共卫生舆情的内涵 189
13.1.2 公共卫生舆情的特征 190
13.2 公共卫生舆情治理机制 191
本章参考文献 192
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