本书对定量分析方法在经济管理领域的研究热点进行了追踪,阐述了相关定量分析方法的概念、基本理论、计算步骤和程序代码(MATLAB)。为了方便非数学专业读者学习和应用,每个方法都结合实践案例,详细复盘了计算实现的全过程,旨在让每个读者“会使用、会计算”,减低数学模型与编程计算的门槛。本书涉及的定量分析方法包括了回归分析、聚类分析、指标降维、指标权重确定、综合决策评价、预测分析和最优化分析7大类,基本覆盖了初级和中级研究者最需求的定量分析研究方法。
孙旭东,管理学博士,中国矿业大学(北京)管理学院副教授,硕士生导师,管理科学与工程系副主任。主要从事能源经济与产业政策、煤炭智能化管理、企业数字化管理、能源新技术管理、管理信息化软件研发、技术经济评价、定量方法与应用等领域的科研工作。
第1 章 概述………………………………………………………………………………… 001
1. 1 经济管理领域相关研究背景…………………………………………………… 001
1. 2 定量研究方法概述……………………………………………………………… 006
1. 3 经济管理定量研究发展趋势…………………………………………………… 008
1. 4 本书定量研究方法内容选定与研究逻辑……………………………………… 010
第2 章 经济管理领域指标降维研究方法及应用………………………………………… 012
2. 1 指标降维研究方法概述………………………………………………………… 012
2. 2 主成分分析法与建模实现……………………………………………………… 013
2. 3 因子分析法与建模实现………………………………………………………… 023
2. 4 指标降维研究方法前沿应用的热点追踪……………………………………… 051
第3 章 经济管理领域指标权重计算方法及应用………………………………………… 056
3. 1 权重研究方法概述……………………………………………………………… 056
3. 2 均方差法与建模实现…………………………………………………………… 057
3. 3 极差法与建模实现……………………………………………………………… 066
3. 4 熵值法与建模实现……………………………………………………………… 069
3. 5 层次分析法建模与权重实现…………………………………………………… 075
3. 6 权重研究方法前沿应用的热点追踪…………………………………………… 093
第4 章 经济管理领域聚类研究方法及应用……………………………………………… 098
4. 1 经典聚类分析方法与建模实现………………………………………………… 098
4. 2 模糊聚类分析(模糊等价关系) 方法与建模实现…………………………… 110
4. 3 K-均值聚类法与建模实现……………………………………………………… 121
4. 4 模糊C-均值聚类算法与建模实现……………………………………………… 131
4. 5 判别分析方法与建模实现……………………………………………………… 141
4. 6 聚类研究方法前沿应用的热点追踪…………………………………………… 158
第5 章 经济管理领域回归分析研究方法及应用………………………………………… 163
5. 1 一元线性回归分析方法与建模实现…………………………………………… 163
5. 2 多元线性回归分析方法与建模实现…………………………………………… 170
5. 3 回归分析方法前沿应用的热点追踪…………………………………………… 188
第6 章 经济管理领域综合评价研究方法及应用………………………………………… 195
6. 1 综合评价方法概述……………………………………………………………… 195
6. 2 集成算子法与建模实现………………………………………………………… 196
6. 3 AHP 比选方法与建模实现……………………………………………………… 200
6. 4 模糊综合评价方法与建模实现………………………………………………… 207
6. 5 综合评价方法前沿应用的热点追踪…………………………………………… 213
第7 章 经济管理领域预测研究方法及应用……………………………………………… 218
7. 1 预测研究方法概述……………………………………………………………… 218
7. 2 定性预测方法与建模实现……………………………………………………… 224
7. 3 时间序列平滑预测法与建模实现……………………………………………… 229
7. 4 趋势外推预测法与建模实现…………………………………………………… 240
7. 5 随机时间序列预测法与建模实现……………………………………………… 258
7. 6 投入产出预测法与建模实现…………………………………………………… 292
7. 7 GM (1,1) 灰色预测法与建模实现…………………………………………… 300
7. 8 BP 神经网络预测法与建模实现………………………………………………… 315
7. 9 马尔科夫预测法与建模实现…………………………………………………… 323
7. 10 预测研究方法前沿应用的热点追踪…………………………………………… 331
第8 章 经济管理领域最优化研究方法及应用…………………………………………… 336
8. 1 最优化方法概述………………………………………………………………… 336
8. 2 线性规划方法与建模实现……………………………………………………… 338
8. 3 整数规划方法与建模实现……………………………………………………… 350
8. 4 0-1 规划方法与建模实现……………………………………………………… 355
8. 5 数据包络分析方法与建模实现………………………………………………… 361
8. 6 最优化方法前沿应用的热点追踪……………………………………………… 378
ⅳ 经济管理领域定量研究方法及应用