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诊疗数据挖掘理论及应用
本书以诊疗数据为对象,将数据挖掘和机器学习领域的基本方法应用到临床医学的诊疗数据处理中,全面系统地介绍了医学数据挖掘的基本方法与原理,对数据分析的常用算法,如诊疗数据预处理、关联规则挖掘、支持向量机、朴素贝叶斯、K-means、神经网络等基础知识和医学应用进行了通俗易懂的讲解。本书的特色是采用理论讲解、算法解读和医学应用逐层推进地将原理、方法在案例讲解中生动地体现出来。更重要的是,本书对诊疗数据处理、特征学习、数据挖掘与模式识别技术进行了系统介绍和讨论,展现了数据挖掘在诊疗数据中的应用方法。
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