我们生活在充满“数据”的时代，但“大数据”并不神秘，也许你看不到它，也许你不在意它，它却始终在你身边，影响着你的生活。本书通过漫画的形式，以深入浅出、通俗易懂的对话方式，向公众宣传和介绍大数据技术领域的基础知识和研究成果，让广大公众特别是青少年系统地认识大数据技术，增加对大数据世界的好奇心，提升研究大数据的兴趣。全书共分为七个部分：从古老到未来的大数据、认识大数据技术的经典核心、大数据的采集与存储、从数据分析到数据挖掘、让你一眼看出数据发生了变化、改变人们的生活场景与思维方式、大数据时代的数据安全保护。
更多科学出版社服务，请扫码获取。
武汉大学信息管理学院本科、硕士、博士毕业中国科学院武汉文献情报中心工作，现为中国科学院武汉文献情报中心研究员，中国科学院武汉文献情报中心副主任，研究生导师。科学文化传播、区域发展与规划信息服务、产业技术分析等兼任国际图书馆联合会参考咨询与信息服务委员会委员；全国地方科技智库联盟副理事长；中国科普产学研创新联盟副理事长等江洪，女，博士，国际图书馆联合会参考咨询与信息服务委员会委员（Committee Members of IFLA Reference & Information Services Section）；中国图书馆学会专业图书馆分会区域信息服务工作委员会委员；湖北省信息学会常务理事；湖北省图书馆学会理事、副秘书长等。
目录
第一章 从古老到未来的大数据/1
1 什么是数据？/3
2 数据、信息与真实世界/4
3 数据的载体/5
4 计算机科学中的数据/6
5 数据的生命周期/7
6 数据历史有多久/8
7 出自中国的古老算经/9
8 最早的机械计算机/10
9 从“步进轮”到“分析机”/11
10 电子计算机的诞生/12
11 电子计算机的发展之路/13
12 互联网的诞生/14
13 什么是大数据？/15
14 数据的计算单位/16
15 大数据到底有多大/17
16 大数据的特点/18
17 大数据的发展历程/19
18 国际社会对大数据发展的关注/20
19 中国对大数据发展的关注/21
20 数据产业的发展/22
第二章 认识大数据技术的经典核心/23
1 操作系统/25
2 编程语言/26
3 计算机高级语言的发展/27
4 什么是数据库？/28
5 数据库技术的内容/29
6 数据库技术的发展历程/30
7 数据库技术的基本概念/31
8 数据模型/32
9 数据结构/33
10 结构化数据/34
11 半结构化数据/35
12 非结构化数据/36
13 面向对象的设计方法/37
4 面向对象程序设计语言/38
15 数据库管理系统/39
16 大数据的计算模型/40
17 数据库结构/41
18 数据库语言/42
19 结构化查询语言/43
20 如何设计数据库/44
第三章 大数据的采集与存储/45
1 大数据的来源/47
2 大数据的采集技术类型/48
3 “硬感知”采集技术/49
4 “软感知”采集技术/50
5 物联网万物互联/51
6 数据存储技术的发展/52
7 硬盘的存储原理/53
8 硬盘的逻辑恢复方法/54
9 用光作为信息载体的光盘/55
10 没有盘结构的固态硬盘/56
11 服务器与服务器集群/57
12 感知数据存储/58
13 操作型数据仓储/59
14 云存储/60
15 云存储的特点/61
16 云存储的基本架构/62
17 云存储技术的发展基础/63
18 数据中心的发展历程/64
19 新一代云计算的数据中心/65
20 云存储技术的发展趋势/66
第四章 从数据分析到数据挖掘/67
1 数据分析的开创者/69
2 探索性数据分析/70
3 定量数据分析/71
4 定性数据分析/72
5 数据挖掘/73
6 数据挖掘的步骤/74
7 数据挖掘的基本分析方法/75
8 关联分析/76
9 分类分析/77
10 多维度的分类分析/78
11 聚类分析/79
12 聚类分析的主要特点/80
13 数学处理的灵魂——算法/81
14 决策树法/82
15 关联规则法/83
16 神经网络法/84
17 机器学习/85
18 大数据时代的算法/86
19 大数据的计算框架/87
20 大数据分析技术/88
第五章 让你一眼看出数据发生了变化/89
1 数据可视化/91
2 数据可视化的重要作用/92
3 起源古老的数据可视化/93
4 古老的托勒密地图投影/94
5 现代数据可视化鼻祖——威廉·普莱费尔/95
6 19世纪上半叶的“现代主义”网格/96
7 19世纪下半叶的“拿破仑东征图”/97
8 “直观展示排名”的可视化典范/98
9 具象性的可视化表达/99
10 多维数据图形/100
11 信息可视化分析学的发展/101
12 数据可视化设计的四大原则/102
13 数据可视化的分类/103
14 科学可视化/104
15 信息可视化/105
16 可视分析/106
17 图形学、人机交互与可视分析/107
18 数据可视化工具/108
19 入门级的数据可视化工具——Excel软件/109
20 理想的解决方案应当让生活更轻松/110
第六章 改变人们的生活场景与思维方式/111
1 大数据时代的大变革/113
2 准确的天气预报/114
3 精准农业得到发展/115
4 现代化的养猪场/116
5 机器给人看病/117
6 数字3D导航的高难度手术/118
7 传统工业焕发出新生命力/119
8 汽车设计的新利器/120
9 “萝卜快跑”跑出了未来/121
10 调控城市的交通出行/122
11 大数据打造智慧城市/123
12 改变商业生态的大数据/124
13 更便捷、更高效的快递物流/125
14 助力中国商品走向世界的大数据/126
15 大数据信用评估建立起信任的纽带/127
16大数据助力优质教育均衡发展/128
17 科学研究和技术创新的第四范式/129
18 全体样本还是随机样本？/130
19 精确性还是混杂性？/131
20 更为重要的相关关系/132
第七章 大数据时代的数据安全保护/133
1 大数据时代的数据安全很重要/135
2 世界各国的数据安全相关法律/136
3 我国的数据安全相关法律/137
4 数据安全风险的类型/138
5 严重的数据泄露事件/139
6 我国数据安全的基础法律《中华人民共和国数据安全法》/140
7 《中华人民共和国数据安全法》规定的保护制度体系/141
8 《中华人民共和国数据安全法》规定的数据安全保护义务/142
9 《中华人民共和国数据安全法》规定的法律责任/143
10 《中华人民共和国个人信息保护法》的保护原则/144
11 禁止“大数据杀熟”，规范自动化决策/145
12 严格保护敏感个人信息/146
13 数据安全技术体系/147
14 数据管理中的安全技术——-数据溯源/148
15 数据管理中的安全技术——-数字水印/149
16 数据管理中的安全技术——-数据脱敏/150
17 数据管理中的安全技术——-防止DDoS攻击/151
18 数据管理中的安全技术——_防止木马病毒/152
19 如何处理自己的个人信息？ /153
20 保护与利用并重的大数据未来/154
书单推荐
