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Python数据挖掘技术
本教材从数据挖掘相关概念基础讲起,介绍Python数据挖掘环境的构建、数据挖掘相关工具包功能,面向数据挖掘任务引出各大常用数据挖掘算法的的应用与评价方法,最后以几个典型的实例讲解整个数据挖掘的过程,既有理论的升华,又有实践经验的介绍。全书分11章,内容包括:数据挖掘概述、Python数据挖掘基础、数据获取与预处理技术、数据可视化技术、关联规则、决策树分类算法、朴素贝叶斯分类算法、逻辑回归算法、K-近邻算法、K均值聚类分析算法、主成分分析。
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