两度获选领ying财经领域十大zui具影响力声音的全球趋势观察家重磅力作！
维克拉姆·曼沙拉马尼是MIT斯隆管理学院博士，曾两度获选领ying财经领域十大zui具影响力声音，被《价值》杂志列为全球金融界zui有影响力的百大人物之一。他敏锐观察到，在当下信息泛滥的世界，我们比以往都更依赖专家、技术和规则，进而让渡了思考权和决策权。他提出，让专家随时待命，重新发现常识的价值，夺回对自主思考的掌控权。
海量真实案例，助你轻松跳出思维陷阱。
通过大量真实案例和生动故事，深入浅出地阐述了独立思考的重要性。书中引用了福岛核危机、法航坠机、肿瘤误诊等事件，展示了在关键时刻，独立思考和决策的重要性。这些案例不仅增强了内容的吸引力，还让我们在真实情境中感受到盲目依赖专家和规则的后果。通过这些故事，作者循序渐进引导我们学会在复杂信息中保持清醒，做出明智的决策。
多学科知识 全新思考框架，重塑你的决策体系！
本书融合了心理学、社会学、管理学等多个学科的知识，为读者打造了一个全方位的思考框架。
本书深入剖析人类思维模式和决策机制的运行过程，还提供了元焦点概念、注意力管理策略等实用工具，能够帮助你从根本上改变思维fang式。无论是在职场决策还是日常生活中，这本书都能成为你独立思考的强大后盾。
知名专家、学者联袂力荐！
电子科技大学教授周涛，中国社会科学院人工智能研究促进中心研究员段伟文，北大汇丰商学院导师、未来实验室首/席未来学家檀林联袂力荐。
湛庐文化出品。
谁在吞噬我们的主见
周涛
电子科技大学教授
《主见》这本书的主旨就是告诉我们如何避免在自己的人生决策中成为旁观者。
即便读完这本书你无法获得答案，这本书依然值得一读，因为书中充满了让人印象深刻的案例，比如艰难而正确的有主见的决策如何挽救丧失动力的飞机、避免可怕的误诊、阻断核电站的爆炸、扼杀正在进行的恐怖袭击、拯救矿难中的被困人群、获取惊人的投资回报……又比如服从权威、听从专家甚至跟从设备提示的被动行为如何导致 228 人死亡的空难，可怕的核爆炸与核泄漏，无谓且痛苦的治疗，错误的商业决策……光是这些例子就让这本书物超所值。
这本书还给出了一些深刻的洞见。因为篇幅原因，我只举两个惊艳的例子，读者还是要通过阅读全书来更好理解。
保持开放和无知，才能收获创造力
者建议要用好魔鬼代言人。魔鬼代言人的任务就是专门为待决议的事项提出反对意见，不管他是否相信自己的观点。比如说一家餐饮公司如果打算通过吸引加盟商开设连锁店来扩大规模，那么在股东会召开时，就需要魔鬼代言人专门就这个战略提反对意见。魔鬼代言人是永远的反对者，尽管很多时候反对无效，但他的存在会帮助企业更好地预知风险。和与自己持有不同观点的人交流会避免固有偏见，这我当然是知道的，但看到一个具体且可以实施的方法，还是让我眼前一亮，这个方法至少可以在企业团队中试行起来。
作者认为无知值得珍视。因为一个缺乏经验的人进入全新的领域，面对全新的挑战，往往会有全新的视角，也不会受到僵化思想的束缚，从而更有可能得到具有原创性的解决方案，或者至少是避免常规缺陷的方案。我在瑞士读博士的时候，张翼成曾经告诫我遇到一个好问题后，要先自己努力去做，不要去看太多文献，否则只会在原来工作的基础上修修补补。这本书的观点回应和强化了我从张翼成那里学到的东西，现在我也会对科研团队的新生和年轻老师建议要少看点文献，对已有理论和方法保持一定程度的无知。
听从内心的声音，做一个自由的人
作者特别担心我们因为迷信深、忽略广，而盲目服从专家意见，进而导致做出对我们不利的决策。作者所举的大部分例子都与此相关。在我看来，这多少有点过度焦虑了，因为专家意见大部分情况下针对的还是很具体的问题，这个时候专业性还是重要的。反而是那些对你的人生决策指手画脚的人，往往都不是专家。虽然作者举出了很多生动的例子，但是只要湛庐文化给我 10 000 元，我保证能够找出比作者多一倍的例子来反驳作者的观点。作者特别重视广，这点我非常认同，因为广博的知识本身就会让人从容坚韧，能够去抵抗世界本质的荒谬。
作者认为专家不够广，因此决策不一定准确。那么，如果出现了又深又广的新型专家，比如说越来越强的大模型，我们是不是就应该服从呢？我觉得要看问题的类型。人类专家和 AI 专家有一个共同的特点就是，他 / 她 / 它都不是你！如果说问题的边界是清晰的，解决问题所需要的信息是完全的，那么专家的意见很可能比你自己的意见要准确。例如 2 加 2 就是等于 4，你的人生体验不会对此有任何影响。但如果这个问题本身需要处理很多内在的、隐藏的信息，这些信息可能只有你知道或者掌握得更多，那么你的主见可能就会超过专家的意见。比如说你的身体、你的恋情、你的职业选择，尽管专家的意见很重要，但你一定要考虑自己的感受、听从自己内心的声音，千万不要相信当局者迷这类说法！
在人生决策中，谁会吞噬你的主见呢？是未来的 AI 智能体吗？我认为不是，AI 智能体归根到底只是一个工具，你大概率不会把要不要复读、要不要继续攻读研究生、要不要结婚、要不要生小孩、要不要为了家庭放弃工作这类事情的决策权交给 AI。我认为，是一些主流价值观在吞噬我们的主见。因为我们想让亲人、朋友和身边的人觉得我们是光鲜、成功、幸福的人，所以吞噬我们主见的不是专家，更不是 AI，而是已经被吞噬主见的那些亲朋好友。他们竭力向你传播主流的观点，希望你做出大家都认为好的决策，从而大概率迎来和他们一样灰暗和痛苦的人生。
别听身边的噪声，保持独立思考，做一个自由的人吧！
[推荐序2]
大智慧，在思考外包时代找回主见
段伟文
中国社会科学院人工智能研究促进中心研究员
现代社会原本建立在个体的思想独立和理性之上，但在笛卡尔写下我思故我在近 400 年之后，人们的自主思考却越来越少。维克拉姆·曼沙拉马尼的《主见》一书以简洁通透的文字揭示了这一时代性的知识悖论：当下的数据泛滥、选择爆炸以及人们对错失完美决策的持续性恐惧，促使我们将思维、信念和希望外包给那些比我们懂得更多的人，并希冀他们能够指引我们做出最佳选择，人们因而普遍失去了主见，将自己的思考盲目外包给技术、专家和规则。最近，人们进一步将创意设计、内容创作和论文写作等创造性认知活动外包给大模型，这使本书的现实意义更为凸显。
本书并不是愤世嫉俗的批判性图书，而是帮助人们找回主见的自我认知与实践手册。由第一章开头最后一个什么都懂的人到以让专家与 AI 随时待命，找回主控权作为结语，全书从你是如何失去主见的、失去主见的后果、做有主见的人的关键、AI 时代最重要的是独立思考这四个层面展开了富启发与洞见的剖析和阐述。在人类面临专家和 AI 双重知识权威的当下，本书扮演着改变元认知的启迪者的角色，每位读者都可以从自己的角度探寻找回主见的智慧，重塑自己的认知原力。在我看来，其中有 6 种智慧颇值得玩味。
智慧一，专家可以是刺猬，但你必须做狐狸。在必须依靠专家专业知识的当下，应该认识到由此可能导致的认知短视和专注盲区。书中指出，专家像刺猬一样专注于一个点，在其照亮和聚焦于某方面问题时，可能会遮蔽与遗漏更重要的问题。在你面对复杂的问题和选择时，不应不顾情境、不加分析地把专家当作取景器，把注意力集中到他们认为重要的事情上，而必须掌握聚焦的控制权，主动管理你对值得关注的问题的注意力。而要真正做到让专家和 AI随时待命，可没那么轻巧。从维护个人利益的角度来讲，不论为了避免专业化知识对偏见的放大和强化，还是为了防范专家的屁股决定其脑袋，你都必须像狐狸一样，成为善于追寻事物间多种联系并具有系统思维能力的通才。
智慧二，采用三角测量策略，用好魔鬼代言人。在信息爆炸愈演愈烈、专业化程度不断加深的当下，为克服知识精深导致的认知狭窄而成为通才，应采用类似三角测量的认知策略，综合多重视角寻求最优解，如人们通常将多个信号源提供的信息进行交叉比对以准确识别信号。三角测量并不是视角越多越好，关键在于能否把握不同视角之间的差异并能洞察它们之间有意义的联系。所谓魔鬼代言人，通常指为了提出反对意见而采取另一种立场的人，在做出重大和有争议的决定时，咨询他们的意见有助于深入思考其他选择的可能性。
智慧三，勇于思考，寻求真正独立的第二意见。通过托丽避免误诊的故事，书中指出，面对关系到自己健康和生命的重大决策时，你必须做自己命运的第一责任人。尤其在被判定为患有复杂的致命疾病等重大问题上，不应盲目依从专家的第一意见，并从这个结论出发得出所谓的第二意见，而应超越现有结论，回到第一性原理，找到另一个真实、中立而可靠的第二意见。甚至要勇于质疑专家是在帮助你思考，还是阻碍你思考？请记住：越是复杂的问题，越要掌控自己的决定。
智慧四，走出无意视盲，考虑看似无关紧要的因素。尽管我们将思维、信念和希望外包给那些比我们懂得更多的人，并希冀他们能够指引我们做出最佳选择，但科研人员用研究证实，我们越是专注于某件事，就越有可能忽略其他与该焦点无关的事情，这种现象被称为无意视盲，我们因而落入过度诊断和引发不必要的治疗等专家意见的盲区。而从认知的角度来看，透过一些看似无关紧要的因素往往有助于洞察事实和预见风险。
智慧五，驾驭无知的力量，不作为有时是最好的作为。在创新中，对单一目标极度关注，往往会错失扩张时机。在线支付曾不为传统银行家看好等事实表明，无知值得珍视，有时缺乏某些经验比拥有片面经验更好。纯净的目光可以促使新手从无知中产生灵感火花，通过识别风险和发现机会来驾驭不确定性。正如铃木俊隆所言：在初学者的大脑中有很多可能性，而在专家的大脑中却很少。因此，为了让你的目光纯净如初，你可以认真考虑可能与你现有发展轨迹不一致的职业机会。同时，由于生活中大量的选择涉及的不是单一因素的调控，而是具有高度不确定性和复杂性的系统决策，因此决策的时机尤为重要，有时候相对不作为的保守观察是最好的作为。
智慧六，掌控技术的焦点，巧用提问的力量。在 AI 时代，我们不仅需要意识到自己的焦点，也需要意识到那些我们选择将思考外包给他们的人的焦点。面对生活中无处不在的技术，我们必须睁大眼睛，看清楚算法和 AI 对我们焦点实施的微妙、隐蔽而有影响力的管理，从而避免陷入无技术寸步难行的焦点泡沫之中。一方面，我们可以选择通过未经过滤的信息源来获取信息，以接触各种各样的观点和视角，在一定程度上摆脱信息茧房；另一方面，面对生成式 AI 对人类知识生产和创造力的挑战，我们不要满足于让大模型帮助我们学习和工作，而要重新学会提问。通过不断提问，让机器给出我们需要的输出，在不断质疑中牢牢把握知识自动化生产时代的主控权。
书单推荐
