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深度剖析ChatGLM
本书以ChatGLM模型为核心,系统性地介绍了其从原理、训练、微调到实际应用的全流程,全面解析大语言模型的实现方法与优化策略。全书共分为12章,从基础原理切入,涵盖模型架构解析、训练与微调实现、推理优化、部署集成与性能调优等关键技术,深入探讨数据处理、多任务学习与迁移学习,以及API开发、Web应用搭建与云端部署的完整方案。本书特别关注ChatGLM在客服、金融、医疗、教育等领域的创新应用,展现其多样化的适用能力,并以双语对话系统为实战案例,全面总结从数据处理到系统部署的完整开发流程。
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