![]() ![]() |
小样本机器学习Python算法与实践
本书一共分为七章,第一章以综述的形式阐述了人工智能小样本问题以及目前的解决策略,同时阐述了四个主要机器学习框架对应的结构框架,包括网络搭建模板、数据迭代器模板。第二章主要涉及数据预处理、信息挖掘、数据编码及自然语言编码,其中信息挖掘包括特征提取、特征转换、特征选择、数据降维、聚类等。第三章数据增强处理,包括有监督数据增强、无监督数据增强。第四章到第七章分别从不完全监督角度、迁移学习角度、元学习角度阐述解决人工智能小样本问题的当下流行研究技术在油气智能勘探中的应用。
你还可能感兴趣
我要评论
|