在数字化浪潮席卷全球的今天，人工智能正深刻地改变着管理理念与组织形态。《管理、组织和人工智能》应运而生，为探索智能化管理路径的读者提供了坚实的理论支持和前沿的实践洞见。
本书由波兰克拉科夫经济大学的Bartosz Niedzielski教授、中国科学院大学的杨朦晰教授、华东理工大学的陈万思教授，以及波兰克拉科夫经济大学的Piotr Bu?a教授联袂撰写。四位中外学者凭借扎实的理论基础，为学术界和业界的读者提供了跨学科的视角，适合组织管理、技术创新、数字化转型等领域的学者、学生，以及各类管理者、教育工作者和企业家。
本书第一章回顾了工业革命的发展历程，并深入分析了工业4.0核心技术在各行业中的应用；第二章梳理了人工智能的发展脉络，阐述了其基本特点及对经济体系的深远影响；第三章聚焦于人工智能时代下组织管理的新特征，帮助管理者理解并把握组织变革的关键；第四章从全球视角呈现了各国人工智能战略的异同；第五章紧扣生成式人工智能前沿进展，深入探讨了其技术演进、应用场景及对未来组织形态的塑造。
本书为管理学研究者提供了可借鉴的理论框架，也为企业管理者应对数字化转型挑战提供了实用的参考工具。无论是课堂教学、企业培训，还是战略规划与组织创新，本书希望帮助读者明确发展方向，推动组织实现持续进步。选择本书，您将开启探索智能管理的新篇章，把握未来组织变革的机会。
本书从一个全新而且整体的视角阐述了高度创新的技术环境下的组织管理方法、战术、战略和风格，具有广泛的适用性。
那些只从媒体上听说过，但从未深入了解过人工智能领域的人会惊讶地发现，人工智能这个风靡当下的概念已经有70多年的历史了。人们一般认为，目前与人工智能有关的一切都起源于英国数学家和密码学家艾伦·图灵（Alan Turing）。图灵发明了一个著名的测试，通过这个测试的机器可被认为具有智能。如今图灵被视为人工智能和当代信息技术的创造者。为了表彰他对世界和英国科学界的贡献，于2021年进入流通的英格兰银行新的50英镑钞票采用了图灵的形象。尽管人工智能中所应用的诸多理论和方法由来已久，但有一个问题：为什么人工智能时至今日才流行开来，而且人们对它那么重视呢？其实答案非常简单，过去十年间，我们在计算能力、数据获取能力和算法开发方面均取得了重大进步，当前的数据规模更是达到了几十个泽字节。因此，无论是新创建的进化算法，还是误差反向传播算法、量子算法，抑或是预测算法，目前均被广泛应用在各个生活领域，从医学、教育，到科学、工业、发电、交通、大众媒体、行政、管理、安全、商业服务，再到农业、采矿业和渔业，不一而足。换言之，人工智能元素已经深深融入我们的生活，并且正以一种前所未有的革命性方式改变着我们的生活。所有这些都表明，漫长的结构性变革之路刚刚开始，其范围将涵盖经济、社会甚至宗教。事实上，传感器和探测器等技术的进步有望在不久的将来推动电动出行取得长足的发展，彻底改变全球汽车市场和石化行业。因此，变革必然来临，但想要预测其对地球生命的重塑力度和规模仍然很难。
今天，许多实体，包括处于全球经济核心地位的企业都面临着一系列机遇和挑战。挑战之一，也许是最重要的一个挑战是组织需要适应不断变化的环境。应该指出的是，通过推动新技术的发展，如人工智能，人类已经创造出一种组织前所未知的商业环境，组织想要在这种商业环境中生存下去，不得不做出改变，以适应这种环境。换言之，不断适应人类活动所创造的环境将成为实体与人工智能时代的协同共生模式。在这种情况下，组织中的流程需要做出适应性调整，包括组织结构、管理模式、行动战略、工作岗位、检查和监督活动、内部审计、工作组织以及与业务伙伴的合作模式等。这种转变还将影响管理人员在人工智能时代有效管理组织所需具备的资质。对于员工也是如此，其就业将主要取决于自己的认知能力和核心技能。在这个人工智能时代，数据将成为所有组织最需要的资源。而数据质量和数据处理技能将成为影响组织市场竞争力的决定因素。
有关人工智能时代组织管理的问题，当前文献对此缺乏解决问题的框架，因此本书采用了一种相对普遍的方法。本书不仅包括了大量与工业4.0和人工智能领域直接或间接相关的定义和术语，还提供了在管理领域深化和发展人工智能的实例和指南。此外，作者认为，本书每一章中所使用的预测视角至少在一定程度上增强了人们对人工智能时代未来组织功能的信心。
针对一种高度先进、高度创新的技术环境，本书从一个全新且整体的视角阐述了这种环境中的组织管理方法、战术、战略和风格，具有广泛的适用性。因此，本书可以成为学生（不同研究专业的学生，不一定与管理相关）、教学科研人员，以及以企业家、经理或董事为代表的商界人士的知识来源。
本书由五章组成（每章都包括导言和总结部分），书中附有表格和图示，可帮助读者更好地理解当下正在讨论的问题和概念。此外，秉承言传不如身教的理念，书中描述的理论性问题都有实际案例作支撑。参考书目包含了所有已使用的材料，对于那些想要深入了解人工智能技术特定元素的读者来说，这些材料可以提供一定的帮助。
第一章介绍了工业4.0的起源和发展。本章援引了与全球工业革命发展相关的定义、分类和标准，不仅可使读者了解这一主题，还可以逐一评估其经济潜力。因此，读完本章读者将能够了解经济发展不同时期给组织和全球经济带来的挑战和机遇。
第二章介绍了人工智能的发展阶段以及人工智能对经济现实的影响。在本章，读者能够了解后现代生活将如何在人机器工作的互动中运转。本章还描述了人工智能2.0的发展，并通过调查和举例总结了人工智能在不同经济部门的应用前景。
第三章充分讨论了人工智能时代组织运作的相关问题。读者将了解人工智能开发环境与组织之间的相互影响，以及当前管理科学范式是否会改变、如何改变，或者如何在组织中基于人工智能应用解决方案等问题。此外，本章还详细描述了一种新型组织，由于人工智能对组织和商业环境的影响，这种新型组织将在全球范围内兴起。
第四章从全球层面详细概述了2030年前各国人工智能发展战略的准备情况。透过美国、中国、欧盟、巴西和非洲的数字技术发展战略，本章将向读者介绍世界各地为推动人工智能发展以及整体创新能力所采取的任务、行动、项目、计划和适应过程。（Artificial Intelligence Generated Content，AIGC）
第五章探讨生成式人工智能与未来组织发展之间的关系。在介绍AIGC发展历程、概念及特征的基础上，讨论AIGC在组织中的应用、面临的挑战以及未来发展和应用前景。
本书是波兰和中国跨国团队紧密合作的结晶，中国科学院大学的袁天豫、张怡斐、姚健、王小茜、郭洁、宋夏等同学参与了部分章节的编写工作。在本书的写作过程中，我们还得到了众多学界前辈、同仁及师友的悉心指导与帮助，在此表示衷心的感谢！
2022年OpenAI和2025年DeepSeek的崛起又翻开了人工智能发展历史新的一页，管理、组织和人工智能作为前沿的交叉课题，无论是理论还是实践都时刻不停地迭代发展着。欢迎大家随时对本书提出宝贵的意见和建议，也期待与您共同见证组织管理新时代的到来。
巴尔托什·涅杰尔斯基、杨朦晰、
陈万思、皮奥特·布拉
2025年3月
巴尔托什涅杰尔斯基（Bartosz Niedzielski）是波兰克拉科夫经济大学助理教授、波兰国家学术交流署专家，研究聚焦人工智能在组织中的应用、量子管理及内部审计。
杨朦晰，中国科学院大学经济与管理学院和数字经济监测预测预警与政策仿真哲学社会科学实验室博士生导师，研究领域为人工智能与组织管理。入选2024年度北京市社科基金青年学术带头人项目、北京市科协2024-2026 年度青年人才托举工程。
陈万思，华东理工大学民营经济研究院执行院长，商学院教授、博士生导师，行动学习案例中心主任，入选上海市浦江人才计划，获高等学校科学研究优秀成果（人文社会科学）二等奖等。
皮奥特布拉（Piotr Bu?a）是波兰克拉科夫经济大学副教授，他的研究方向涵盖人工智能与神经管理应用、风险管理、国际管理与物流等，曾任波兰克拉科夫经济大学项目与合作副校长（2020年-2023年）。
第一章 工业革命从工业1.0到工业4.0 1
第一节 工业4.0的前世今生 2
第二节 工业4.0基于定义的视角 10
第三节 工业4.0第四次工业革命的经济潜力 19
第四节 工业4.0实施障碍与支持条件 27
第五节 工业4.0组织和全球经济的挑战与机遇 37
第二章 人工智能后现代的新技术 46
第一节 人工智能基于解释的视角 47
第二节 人工智能的基本要素分类 55
第三节 人工智能对商业和经济的影响 63
第四节 人工智能2.0进化发展之路 73
第五节 人工智能在经济中的发展前景 80
第三章 人工智能时代的组织 91
第一节 人工智能对组织的影响 93
第二节 人工智能不断变化的管理范式 104
第三节 组织中的人工智能实施阶段、资源评估、挑战 113
第四节 人工智能组织管理领域的一种新型组织 122
第五节 数据是人工智能时代组织的战略资源 128
第四章 全球人工智能发展战略 139
第一节 美国 144
第二节 中国 151
第三节 欧盟 159
第四节 巴西 167
第五节 非洲 175
第五章 AIGC与未来组织新展望 182
第一节 AIGC基于解释的视角 184
第二节 AIGC对经济社会的冲击与影响 191
第三节 组织中的AIGC应用 201
第四节 AIGC在组织应用的挑战与解决方案 215
第五节 AIGC的未来发展与应用前景 224
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