财经大数据基础_雒庆华、刘钰丹、赵敏、李超、段睿_9787302695707

《财经大数据基础》针对大数据技术和Python语言在财经领域中的应用需求，聚焦大数据技术在财经领域中的应用场景，通过系统学习大数据基础知识、Python程序设计基础、Python数据采集、数据预处理、数据分析和数据可视化等内容，帮助学习者掌握大数据应用基础知识和基本技能，有利于学习者理解大数据技术在财经领域中的实际应用，提升大数据思维素养，强化数据采集、分析和呈现能力，为今后进一步运用大数据技术和人工智能等打好基础。
本书适合财经类专业本科、高职学生学习使用，也适合从事财经类工作的在职人员提高大数据分析基础能力使用。

互联网运行产生了海量的信息数据,并且创造了大数据应用的规模化环境,而大数据计算技术完美地解决了海量数据的收集、存储、计算、分析问题。大数据应用能促进建立用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新的管理机制。大数据时代,各行各业都发生了巨大变化,利用信息技术创新成果,实现专业服务转型是必然趋势。大数据及其关键技术形成的财经大数据,赋能企业管理网络化、数据化和智能化,促使财经类工作从后端走向前端,利用大数据核算业绩、监察内控、管理预算、管理投资等,数据更加广泛、及时。多方面来源的信息,相互验证,实现了财经数据的实时统计与分析,为企业管理决策带来更加高效的数据支持。大数据时代的信息来源不再局限于企业内部经营记录,企业可以完全掌握经营管理的各个环节资料及外部相关信息,为企业决策和管理提供更加全面的信息保障。

在数字技术高速发展的背景下,各行各业实现了对海量、杂乱的数据的处理和高效利用,创造了更多价值。随着大数据时代的到来,企业更加注重内部和外部数据的挖掘与深入分析,通过使用大数据技术对数据进行筛选、切割、排序、汇总等, 自主灵活地达成期望的数据处理结果。大数据在财务、商务和金融等财经领域中的应用,可以建立起专属于财经领域的大数据,突破海量数据难以储存、全量数据难以运算的瓶颈,在分析和预测时可以全量数据代替样本数据, 以数据挖掘、机器学习、深度学习等技术代替人脑分析, 以客观分析结果代替主观经验判断, 以可视化动态图表代替静态报表展示;将大量的内部和外部数据变成有价值的信息,让隐藏的数据价值体现出来,让企业经营和决策者看得懂、用得着,使数据真正成为有价值的数字资产。

本书对标职业教育新专业目录,聚焦财经商贸类相关专业新技能和素养,遵循学习者的基本认知规律,与中联集团教育科技有限公司深度合作,借助课程平台资源,搭建财经大数据应用场景,融大数据基础知识学习于财经领域业务分析中,涵盖财经大数据认知、Python基础程序设计和Python在财务中的应用等内容,共分为六大项目、23个具体任务, 由浅入深, 以财会工作结合实际案例为导向,构建实际应用场景, 引出教学知识点,让学生在做中学、在学中做。

本书由甘肃财贸职业学院雒庆华教授担任主编,制定编写大纲、设计教材体例、提出编写方案、配视频和图并统稿、总纂,甘肃财贸职业学院刘钰丹副教授任第一副主编,赵敏、李超、段睿老师分别负责相关内容编写工作。其具体分工如下:项目1由甘肃财贸职业学院段睿编写,项目2由雒庆华编写,项目3由刘钰丹编写,项目4、5 由李超编写,项目6 由赵敏编写。全书由雒庆华主审。

最后,竭诚希望广大读者对本书提出宝贵意见, 以促使我们不断改进。由于时间和编者水平有限,书中的疏漏之处在所难免,敬请广大读者批评指正。

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