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大数据与数据科学基础
"本书旨在为人工智能通识教育奠定基础,采用Python语言展开数据科学的实践。全书共9章,主要内容包括大数据与数据科学导论、Python语言基础、NumPy科学计算、Pandas数据处理与分析、数据可视化、机器学习基础、回归分析、分类分析、集成学习。本书聚焦结构化数据分析,利用机器学习作为核心研究方法,致力于在多个应用场景中实现通识教育的落地,旨在培养学生挖掘数据价值的能力,并且通过数据驱动的智能分析实现对其他学科的赋能,促进跨学科的整合与发展。
本书适合作为高等学校各专业人工智能通识教育相关课程的教材,也可供对大数据与数据科学感兴趣的读者参考。
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