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基于正交化的自适应滤波器设计
目前自适应滤波技术在回波消除、噪声消除、波束形成和信道均衡等中得到了广泛的应用。评价一个自适应滤波算法性能的优劣主要是依据收敛的速度、失调量、复杂度和鲁棒性。在本书中,分析了自适应滤波算法的理论随机统计特性和建立“非传统”自适应滤波器的结构以提高滤波器的性能。第一部分建立了自适应滤波APA(AffineProjectionAlgorithms)算法的理论随机统计模型,并分析了自适应滤波APA算法稳定状态的解;第二部分通过把平衡实现算法应用到自适应IIR(InfiniteImpulseResponse)滤波器的结构设计中,以促进自适应IIR滤波器的快速收敛。
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