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MindSpore高阶技术及应用实践
本书系统介绍深度学习的高阶技术,并基于MindSporeAI计算框架进行实践。全书共分10章,内容涵盖数据处理、网络构建、训练与推理性能优化、模型安全与隐私、模型可靠性、可解释AI、AI中的公平性问题、数据驱动AI建模、AI求解科学计算方程、AI加速科学方法等内容。为便于读者学习,书中还给出了基于MindSpore实现的关于深度学习高阶技术的示例代码。本书在深度学习的理论基础上结合MindSpore最新开源技术,扩大了MindSpore使用范围。
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