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基于深度学习的时间序列特征表示与预测研究
本书以时间序列数据为研究对象,对时间序列数据的特征表示和预测展开研究。该专著在对现有文献现状的分析与总结的基础上,讲述了如何利用深度学习模型来挖掘时序数据中不同的特征表示,并结合设计相应的特征融合方法,实现金融、交通、能源等时间序列数据的准确预测。本书以时间序列数据为研究对象,对时间序列数据的特征表示和预测展开研究。该专著在对现有文献现状的分析与总结的基础上,讲述了如何利用深度学习模型来挖掘时序数据中不同的特征表示,并结合设计相应的特征融合方法,实现金融、交通、能源等时间序列数据的准确预测。
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