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基于深度学习的时间序列特征表示与预测研究

基于深度学习的时间序列特征表示与预测研究

定  价:30 元

        

  • 作者:张晗著
  • 出版时间:2024/12/1
  • ISBN:9787565455315
  • 出 版 社:东北财经大学出版社
  • 中图法分类:O211.61 
  • 页码:159页
  • 纸张:
  • 版次:
  • 开本:26cm
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本书以时间序列数据为研究对象,对时间序列数据的特征表示和预测展开研究。该专著在对现有文献现状的分析与总结的基础上,讲述了如何利用深度学习模型来挖掘时序数据中不同的特征表示,并结合设计相应的特征融合方法,实现金融、交通、能源等时间序列数据的准确预测。本书以时间序列数据为研究对象,对时间序列数据的特征表示和预测展开研究。该专著在对现有文献现状的分析与总结的基础上,讲述了如何利用深度学习模型来挖掘时序数据中不同的特征表示,并结合设计相应的特征融合方法,实现金融、交通、能源等时间序列数据的准确预测。
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