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统计分析与智能决策
本书稿围绕经典的统计分析和机器学习方法,并与R语言结合,从基本的统计描述分析方法出发,讲解了数据可视化、参数估计与假设检验、线性回归、时间序列分析、逻辑回归、决策树、降维分析等方法。每一章重点介绍一种经典方法或统计模型,对其基本定义、模型形式、统计方法的推导与解读等都给出了细致的讲解。此外,为了将理论与实践紧密结合,每一章均提供了不同场景下的R语言编程实例,帮助读者练习巩固。
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