人工智能

定　　价：59 元

• 作者：马少平，朱小燕编著
• 出版时间：2025/4/1
• ISBN：9787302689072
• 出 版 社：清华大学出版社

• 中图法分类：TP18 
• 页码：269页
• 版次：2
• 开本：26cm

内容简介

本书主要阐述人工智能问题求解方法的一般性原理和基本思想，主要内容包括：人工智能发展简史；一般的搜索问题，包括盲目搜索和启发式搜索；对抗搜索，包括α-β剪枝、蒙特卡洛树搜索、AlphaGo原理、强化学习；谓词逻辑以及基于归结的定理证明方法；知识表示，包括产生式方法、语义网络、框架；不确定性推理方法，包括贝叶斯方法、证据理论和确定性方法；统计学习方法，包括朴素贝叶斯方法、决策树、支持向量机、k近邻方法、k均值方法、基于密度的聚类；神经网络与深度学习，包括什么是神经元和神经网络、全链接网络、BP算法、卷积神经网络、循环神经网络；高级搜索，包括局部搜索、模拟退火算法和遗传算法等。