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一本书读懂AI大模型与数据要素
本书剖析了AI大模型的发展历程、技术原理,并探讨了其与数据要素的紧密联系。本书首先阐述了AI大模型的发展里程碑、机遇及挑战,并深入解析了AI大模型的技术原理,包括主要部件、GPT概念及推荐业务选择;其次,重点讨论了数据要素在AI大模型中的重要性,涵盖数据特性、需求演变、形态转化及预训练数据集;其次,书中还涉及AI大模型数据存储、可解释性与可视化,以及多个行业的应用案例;最后,探讨大模型在对齐、隐私和安全方面的挑战,展望未来发展趋势。
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