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人工智能导论
本书以培养学生的系统思维、计算思维和自主学习能力为目标,使学生对人工智能相关知识、方法和技术形成系统认知,未来能够与人工智能专业人士良好合作,利用人工智能技术解决各专业领域中的问题。本书共分4篇12章,具体如下:第1篇 人工智能概述。该篇主要建立人工智能的基本认知,并从系统视角来审视人工智能系统的构建与实现。第2篇 人工智能基础理论。该篇主要介绍人工智能的基础理论,包括机器学习、深度学习、大模型等相关基础理论。这些基础理论是人工智能的基石,需要对其有所了解,并能够从应用的视角理解各种基础理论和技术的实用范围和优缺点,以及如何选取恰当的方法来解决领域问题。第3篇 人工智能应用技术与伦理。该篇在人工智能基础理论之上,介绍计算机视觉、自然语言处理等领域相关的应用技术,以及亟需关注的人工智能伦理问题。第4篇 人工智能应用案例。该篇主要结合特定专业领域和案例,探讨如何将上述的人工智能技术应用到实际工作和生活中,以启发学生的创新思维,未来能够在各自专业领域应用人工智能技术造福人类。本书视角独特、内容精炼、深入浅出,适合作为高校非计算机类专业人工智能通识课程的教材。
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