本书详细介绍使用Excel和Power BI进行数据分析的功能、用法和技巧，并提供丰富的示例。本书共11章，主要内容包括输入和导入数据、规范数据的内容和格式、Excel内置分析工具的用法、公式和函数的基础知识以及大量函数应用示例、创建和编辑图表的基本操作以及创建特定类型的图表、使用Power BI获取和整理数据、构建数据模型、使用视觉对象和相关工具设计可视化报表、在Excel中使用Power BI、Excel和Power BI在数据分析中的实际应用等。本书赠送丰富的配套资源，包括示例文件、重点内容的多媒体视频教程和教学课件，以及3本Excel电子书和Excel工作簿模板。本书结构系统，内容细致，概念清晰，注重技术细节的讲解，使读者在短时间内就能学会使用Excel和Power BI进行数据分析。本书适合所有想要学习和从事数据分析或对其感兴趣的读者，还可作为各类院校和培训班的Excel和Power BI数据分析的教材。
本书特色
? 《Excel与Power BI数据分析从新手到高手》以对数据进行创建、整理、分析、展示的整体流程来安排全书结构，便于学习和理解。
? 《Excel与Power BI数据分析从新手到高手》包含大量示例，每个示例包括原始文件和结果文件，便于上机练习和效果对比。
? 《Excel与Power BI数据分析从新手到高手》在操作关键点上使用框线醒目标注，节省读图时间。
《Excel与Power BI数据分析从新手到高手》赠送丰富的配套资源，包括示例文件、重点内容的多媒体视频教程和数学课件，以及3本Excel 电子书和Excel工作模板。
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读者对象
《Excel与Power BI数据分析从新手到高手》适合从事数据分析和报表设计工作的各行业人员，包括但不限于销售、人力、财务、电商，以及所有想要学习数据分析的用户，还可作为各类院校和培训班的Excel和Power BI数据分析教材。
《Excel与Power BI数据分析从新手到高手》适合从事数据分析和报表设计工作的各行业人员，包括但不限于销售、人力、财务、电商，以及所有想要学习数据分析的用户，还可作为各类院校和培训班的Excel和Power BI数据分析教材。
宋翔，6届微软最有价值（MVP），微软TechNet中文论坛版主，微软TechNet Webcast讲师，已出版几十本图书，其中有多本畅销图书并被台湾引进，代表作有《Word排版之道》、《Word排版技术大全》、《Excel技术与应用大全》、《Excel公式与函数大辞典》和《Windows 10技术与应用大全》等。在线解答读者在学习过程中遇到的疑难问题，并帮助读者解决在实际应用和工作中遇到的技术问题，具有坚实的理论基础与丰富的实战经验，广受读者青睐。
目录
第1章 数据分析的基本原理和工具 1
1.1 了解数据分析 1
1.1.1 数据分析是什么 1
1.1.2 为什么要进行数据分析 2
1.1.3 数据分析的基本流程 2
1.2 数据分析的基本概念 3
1.2.1 定性数据和定量数据 3
1.2.2 数据的测量尺度 3
1.2.3 描述数据位置的指标 4
1.2.4 描述数据离散程度的指标 6
1.2.5 概率的基本术语和概念 7
1.3 数据分析模型 8
1.3.1 5W2H分析模型 8
1.3.2 4P分析模型 8
1.3.3 SWOT分析模型 8
1.3.4 PEST分析模型 8
1.3.5 波士顿分析模型 9
1.3.6 漏斗分析模型 9
1.4 Excel中的数据分析工具 9
1.4.1 常用分析工具排序、筛选、分类汇总和数据透视表 9
1.4.2 专业分析工具模拟分析、单变量求解、规划求解和分析工具库 11
1.4.3 可视化工具图表、迷你图和条件格式 12
1.4.4 商业智能分析工具Power BI 13
1.4.5 公式和函数 13
第2章 在Excel中构建数据 14
2.1 输入和导入数据 14
2.1.1 Excel中的数据类型 14
2.1.2 行、列和单元格的表示方法 17
2.1.3 输入数据的基本方法 17
2.1.4 输入15位以上的数字 19
2.1.5 输入具有指定间隔的一系列数字 20
2.1.6 输入日期 22
2.1.7 在一个单元格中输入多行内容 23
2.1.8 一次性在多个单元格中输入数据 24
2.1.9 导入文本文件中的数据 24
2.1.10 导入Access数据库中的数据 26
2.2 编辑数据 27
2.2.1 修改数据 27
2.2.2 移动和复制数据 29
2.2.3 以指定方式粘贴数据 31
2.2.4 快速转换数据的行和列 31
2.3 保存数据 32
2.3.1 Excel支持的工作簿类型 32
2.3.2 将数据保存为Excel工作簿 33
2.3.3 设置保存工作簿的默认文件格式 33
2.3.4 设置自动恢复工作簿的保存时间间隔和位置 34
第3章 规范数据的内容和格式 35
3.1 规范化输入数据 35
3.1.1 了解数据验证 35
3.1.2 只能输入下拉列表中的选项 36
3.1.3 只能输入指定范围内的数值和日期 38
3.1.4 禁止输入重复内容 39
3.1.5 标记无效数据 40
3.1.6 修改、复制和删除数据验证规则 41
3.2 更正格式不规范的数据 42
3.2.1 快速拆分复合数据 42
3.2.2 更正使用英文句点分隔的日期 43
3.2.3 转换不正确的数据类型 45
3.3 改善数据的显示效果 46
3.3.1 设置字符格式 46
3.3.2 设置数字格式 48
3.3.3 设置对齐方式 49
3.3.4 使用单元格样式快速设置多种格式 50
第4章 使用多种工具分析数据 53
4.1 排序数据 53
4.1.1 基于单个条件排序数据 53
4.1.2 基于多个条件排序数据 54
4.1.3 基于逻辑顺序排序数据 56
4.2 筛选数据 57
4.2.1 进入和退出筛选模式 57
4.2.2 筛选数据 58
4.2.3 使用自定义条件区域筛选数据 60
4.3 分类汇总数据 61
4.3.1 汇总单类数据 61
4.3.2 汇总多类数据 62
4.3.3 删除分类汇总 64
4.4 使用数据透视表对数据进行透视分析 64
4.4.1 数据透视表的组成结构和术语 64
4.4.2 创建数据透视表 67
4.4.3 布局字段 69
4.4.4 重命名字段 70
4.4.5 更改数据透视表的布局 71
4.4.6 为数据分组 72
4.4.7 更改数据的汇总方式和计算方式 74
4.4.8 创建计算字段 76
4.4.9 创建计算项 78
4.4.10 刷新数据透视表中的数据 79
4.5 模拟分析 79
4.5.1 基于一个变量进行模拟分析 79
4.5.2 基于两个变量进行模拟分析 81
4.5.3 在多组条件下进行模拟分析 82
4.6 单变量求解 84
4.7 规划求解 85
4.7.1 启用规划求解 85
4.7.2 使用规划求解分析数据 86
4.8 分析工具库 89
4.8.1 启用分析工具库 89
4.8.2 分析工具库中包含的分析工具 89
4.8.3 使用分析工具库分析数据 90
第5章 使用公式和函数计算与分析数据 92
5.1 公式和
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