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大模型通识课:技术演进、商业革命与行业落地
本书共8章。第1章按时间顺序梳理了AI技术的发展历程,帮助读者了解AI的技术体系。第2章聚焦“涌现”,剖析涌现能力的机理、涌现式AI的工作范式与经典案例,最后分析涌现能力的学术争议和解决方案。第3章梳理传统AI的四大困境,进而介绍思维链技术的兴起与发展、与AI推理的关系、类型与本质,帮助读者了解其理论支撑。第4章以DeepSeek崛起为例,探讨低成本模型引发的算力与知识获取方式的变革,揭示打破“算力美元”垄断及知识平权的可能性,引导读者思考如何推动社会向更公平的方向迈进。第5章剖析DeepSeek引发的商业革命,探讨AI推理能力对传统价值链条的冲击,分析技术红利带来的机遇与挑战,揭示企业在AI时代的生存法则和个人发展的新可能。第6章从技术角度解读DeepSeek的核心架构与训练技术创新,为读者提供理解大模型底层原理的“窗口”。第7章聚焦大模型在六大领域的落地,助力产业实现智能化升级。第8章探讨大模型的局限,并展望进化方向与生态构建路径,描绘认知协同文明图景与人类价值再定义,为理解AI时代的人文命题提供前瞻性视角。
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