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电力数据智能处理与配电网优化策略
本书聚焦于电力数据智能处理与配电网优化,利用自然语言处理技术实现非结构化数据的辨识与匹配,同时采用强化学习优化中低压配电网阻抗参数。旨在提升电力数据利用效率和电网运行效能,助力电力行业智能化发展。针对配电网非结构化数据处理难度大的问题,本书采用基于NLP的人工智能算法,对非结构化电力数据进行辨识与匹配,实现对多源异构配电网数据的快速处理,扩大可用数据库,为中低压配电网的潮流仿真构建数据样本。
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