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Hadoop大数据基础
本书采用理论与实践相结合的方式,系统介绍了大数据技术的相关知识。全书共8章,内容包含大数据的基本概念、大数据处理架构、Hadoop环境设置、分布式文件系统HDFS、资源调度框架YARN、分布式并行编程模型MapReduce、分布式数据库Hbase、数据仓库Hive和Hadoop生态系统常用功能组件。本书内容丰富,教师可以根据需要,灵活分配学时,取舍教学内容。本书在HDFS、MapReduce、Hbase等主要章节安排了实战项目操作,以便读者更好地学习和掌握大数据关键技术。本书既可作为高等院校大数据、计算机等相关专业的大数据课程入门教材,也可以作为高等院校非计算机专业学生的大数据课程教材,还可供相关技术人员参考。
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