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数据分析不求人
本书共23章, 分为3篇: 理念篇、基础篇和进阶篇。其中, 理念篇从探索式数据分析及可视化的通用基础理论出发, 介绍相关的原理、技术、方法和过程, 帮助读者理解可视化分析的思想理念, 以便在可视化分析中践行这些理念; 基础篇按照SAS可视化分析的方法论, 对数据访问与准备、描述性分析对象与诊断性分析对象、报表设计与支持、报表内容与交互支持等基础功能模块进行系统地梳理、归纳、总结和说明; 进阶篇主要讨论SAS可视化分析中一些相对复杂、更多交互、需要编程或定制的内容, 包括预测分析、地理分析、路径分析与网络分析、数据驱动与Viya作业等内容对象, 以及聚合运算、VA REST API与SDK、定制图形模板等。
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