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人工智能极简入门
本书较为系统地介绍了人工智能的发展历程、经典算法与前沿技术, 并尝试对其背后的思想逻辑与哲学基础进行深入思辨。内容涵盖k近邻、朴素贝叶斯、决策树、神经网络等经典算法, 以及深度学习、自然语言处理等前沿方向, 算法配套Excel和/或Python实战项目, 帮助读者在实践中理解原理。第2版新增第9章“大模型: 涌现而来的智能”, 系统讲解了以GPT、GLM、Llama和DeepSeek为代表的大语言模型的发展基础、核心机制与本地部署方法, 并配套开发实战, 助力读者把握智能演进新趋势。
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