内容简介1、 介绍云计算的基础知识，包括云计算的定义、特性、服务模型（IaaS、PaaS、SaaS）和部署模型（公有云、私有云、混合云、社区云）。同时，还深入讲解了云计算的关键技术，如虚拟化技术、分布式计算、大数据处理等。2、 重点讲解云计算如何为大数据和人工智能赋能。在大数据方面，我们探讨了云计算如何提供弹性、可扩展的存储和计算资源，以支持大数据的收集、存储、处理和分析。在人工智能方面，我们探讨了云计算如何提供强大的计算能力，以支持复杂的机器学习和深度学习算法。3、 深入探讨云计算在财经、金融领域的应用和实践。我们介绍了云计算如何帮助企业实现数字化转型，提高运营效率，降低成本，以及如何利用云计算进行风险管理、量化交易等金融应用。 总的来说，本书将为读者提供一份全面、深入、实用的云计算学习指南，帮助读者云计算的基本概念，掌握云计算的关键技术，并了解云计算在实际应用中的最新发展和趋势，以及其在数字经济中的应用和价值。这本书的目标读者群体包括数字经济、大数据、计算机科学和信息技术相关专业的学生、教师，以及对云计算技术感兴趣的专业人士。
张勇， 工学博士，作为主要负责人参加过国家科技攻关、国际合作和省部级重点科研项目11项，获得教育部科技进步二等奖1项和机械联合会科学技术三等奖1项；主持上海市科委自然科学基金1项，教育部博士点创新基金1项，参加3项国家自然科学基金项目；国内外学术期刊和国际会议上发表英文学术论文20余篇。
第1 章 云计算概述 ……………………………………………………………………………… 1
1.1 云计算的发展历史 …………………………………………………………………………………… 1
1.2 我国云计算的发展阶段 ……………………………………………………………………………… 5
1.3 我国主要的云计算公司 ……………………………………………………………………………… 8
1.4 云计算在数字经济中的应用 ………………………………………………………………………… 9
1.5 云计算的概念和定义 ……………………………………………………………………………… 12
1.6 云计算的案例———平安保险 ……………………………………………………………………… 14
1.7 云计算的案例———滴滴出行 ……………………………………………………………………… 18
1.8 云计算的特性 ……………………………………………………………………………………… 20
1.9 云计算的技术产品 ………………………………………………………………………………… 22
1.10 总结 ………………………………………………………………………………………………… 23
第2 章 云服务模型和部署模型 ………………………………………………………………… 24
2.1 云计算技术堆栈的发展历程 ……………………………………………………………………… 25
2.2 云服务模型概述 …………………………………………………………………………………… 27
2.3 IaaS ………………………………………………………………………………………………… 31
2.4 PaaS ………………………………………………………………………………………………… 34
2.5 SaaS ………………………………………………………………………………………………… 39
2.6 云计算部署模型 …………………………………………………………………………………… 43
第3 章 云计算关键技术 ………………………………………………………………………… 49
3.1 REST 技术 …………………………………………………………………………………………… 49
3.2 虚拟化技术 ………………………………………………………………………………………… 55
3.3 容器技术 …………………………………………………………………………………………… 59
第4 章 云计算与智能算力融合 ………………………………………………………………… 67
4.1 云计算新底座 AI IaaS ……………………………………………………………………………… 67
4.2 AI 工程化实践最优解 AI PaaS ……………………………………………………………………… 69
4.3 定义云服务新范式 MaaS …………………………………………………………………………… 70
4.4 数字化转型加速器 AI SaaS ………………………………………………………………………… 71
第5 章 云计算赋能大数据 ……………………………………………………………………… 73
5.1 大数据 ……………………………………………………………………………………………… 73
5.2 大数据处理框架 …………………………………………………………………………………… 76
5.3 Hadoop ……………………………………………………………………………………………… 98
5.4 Hadoop 的云端部署………………………………………………………………………………… 105
5.5 Hadoop 的相关应用………………………………………………………………………………… 105
5.6 案例:基于云平台的商品统计与股票预测 ……………………………………………………… 110
第6 章 云计算赋能 AI ………………………………………………………………………… 137
6.1 AI 解决的问题与方法分类 ………………………………………………………………………… 137
6.2 简单的机器学习算法 ……………………………………………………………………………… 140
6.3 神经网络和深度学习算法 ………………………………………………………………………… 149
6.4 基于阿里云平台的 AI 应用 ……………………………………………………………………… 163
第7 章 云计算助推企业数字化转型 ………………………………………………………… 195
7.1 数字化转型简述 …………………………………………………………………………………… 195
7.2 云计算作为数字化底座 …………………………………………………………………………… 198
7.3 数字化转型案例 …………………………………………………………………………………… 199
第8 章 云计算在降本增效中的应用 ………………………………………………………… 205
8.1 云计算如何提高企业运营效率 …………………………………………………………………… 205
8.2 云计算如何降低企业成本 ………………………………………………………………………… 206
8.3 降本增效案例 ……………………………………………………………………………………… 207
第9 章 云计算在风险管理中的应用 ………………………………………………………… 215
9.1 云计算在风险管理中的重要作用 ………………………………………………………………… 215
9.2 风险管理中常见的云计算应用 …………………………………………………………………… 216
9.3 云计算风控实践案例 ……………………………………………………………………………… 218
第10 章 云计算在量化交易中的应用 ………………………………………………………… 243
10.1 量化交易 ………………………………………………………………………………………… 243
10.2 云计算在量化交易中的作用 …………………………………………………………………… 243
10.3 量化交易中的云计算实现 ……………………………………………………………………… 244
10.4 云计算在量化交易中的实践案例 ……………………………………………………………… 247
参考文献 ………………………………………………………………………………………… 259
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