内 容 简 介本书基于当前跨境电商行业面临的技术挑战和转型需求，系统地阐述了AI技术如何助力企业提升决策效率、优化客户体验、创新服务模式，并推动行业的可持续发展。全书围绕AI技术及其在跨境电商领域的应用实践进行详细解析，包括但不限于机器学习、大数据分析、自然语言处理等。通过丰富的案例分析，本书展示了AI技术在智能选品、市场趋势预测、智能客服、内容营销、社会化媒体优化等方面的实际运用，为读者展示了AI技术在跨境电商领域的广阔应用前景。本书不仅为跨境电商从业者提供了实用的技术应用指南，还为相关专业的学生提供了宝贵的学习资源。本书适合作为电子商务、国际贸易、市场营销、人力资源管理、行政管理等专业的学生的教材，也适合作为跨境电商行业的研究人员和从业者的参考书籍。
主编介绍沈玉燕，浙江水利水电学院教授，博士，硕士生导师。浙江省高校优秀创新创业导师，中国信息经济学会、浙江省共同富裕研究智库、浙江省服务业联合会智库专家。先后主持和参与国家自然科学基金面上项目、教育部人文社会科学研究一般项目、哲学社会科学规划课题、浙江省高校重大人文社科攻关计划项目、浙江省教育科学规划课题等30余项，相关课题成果也曾被国家级新闻媒体《光明网》等转载。连续三年获得浙江省高校教师创新大赛正高组二等奖、浙江省“互联网 +教学”优秀案例特等荣誉。发表权威期刊核心文章40余篇，撰写出版学术专著两部。曾主编多部重点教材，负责的多门重点课程荣获省级一流本科课程、社会实践一流课程和课程思政示范课程。曾多次指导学生参加国家级和省级大赛，并荣获多个特等奖和金奖。
第一部分 人工智能跨境电商应用概述
第1章 人工智能和跨境电商概述 2
1.1 人工智能的基本概念 3
1.1.1 人工智能的定义 4
1.1.2 人工智能的发展历程 4
1.1.3 人工智能的关键技术 5
1.2 跨境电商的基本概念 7
1.2.1 跨境电商的定义 7
1.2.2 跨境电商的发展历程 8
1.2.3 跨境电商的特点和模式 10
1.3 AI在跨境电商中的重要性和优势 12
1.3.1 AI对跨境电商的影响 12
1.3.2 AI在跨境电商中的应用领域 13
1.3.3 AI在跨境电商中的优势和价值 15
习题 16
第2章 生成式人工智能概述 18
2.1 生成式人工智能概念 20
2.2 机器学习概述 20
2.2.1 机器学习的概念 21
2.2.2 机器学习的主要步骤 21
2.2.3 机器学习的主要类型 21
2.3 深度学习概述 23
2.3.1 深度学习的概念和优势 23
2.3.2 深度学习的原理与架构 23
2.3.3 深度学习的学习过程 24
2.4 AIGC工具应用领域 24
2.4.1 媒体领域 24
2.4.2 广告领域 25
2.4.3 娱乐领域 25
2.5 AIGC：内容生产效率与创新变革 26
2.5.1 AI与AIGC的关系 26
2.5.2 AIGC内容创作的特点 27
2.5.3 AIGC驱动的生产力提升 27
2.5.4 AIGC的挑战与应对 28
2.6 AIGC在电商行业的应用与价值 28
2.6.1 AIGC对行业发展的革新 29
2.6.2 AIGC在电商行业中的应用场景 29
2.6.3 AIGC的发展趋势 30
习题 31
第二部分 人工智能跨境电商实践指南
第3章 大数据分析在动态定价策略中的应用 34
3.1 大数据分析概述 36
3.1.1 大数据分析的定义 36
3.1.2 大数据分析在跨境电商中的作用 39
3.2 动态定价策略概述 42
3.2.1 动态定价策略的基本原理 42
3.2.2 动态定价策略的定义和重要性 45
3.2.3 动态定价策略模型概述 46
3.2.4 数据分析对定价策略的影响 48
3.3 跨境电商行业大数据分析应用 50
3.3.1 跨境电商大数据分析方法 50
3.3.2 跨境电商大数据分析流程 53
3.4 跨境电商销售趋势和需求预测 59
3.4.1 跨境电商市场概况 59
3.4.2 销售趋势分析 61
3.4.3 需求预测模型 62
3.5 案例分析：亚马逊的“自动定价”功能 64
3.5.1 什么是亚马逊的“自动定价” 64
3.5.2 亚马逊“自动定价”功能的应用 65
习题 66
第4章 智能选品与市场趋势预测 69
4.1 AI驱动的热销产品预测 70
4.1.1 时间序列分析预测模型 70
4.1.2 结合季节性因素的销售预测 72
4.1.3 个性化推荐系统的构建 73
4.2 选品策略的优化与调整 76
4.2.1 AI市场趋势预测方法 76
4.2.2 常用的AI竞品分析工具 77
4.3 跨文化适应性分析 80
4.3.1 AI在跨文化市场分析中的应用 80
4.3.2 AI在跨文化客户服务中的应用 81
4.3.3 AI在跨文化合规性分析中的应用 82
4.4 案例分析 82
4.4.1 亚马逊利用AI进行个性化推荐 82
4.4.2 小米海外市场的智能选品策略 84
习题 85
第5章 跨语言沟通与客户服务自动化 87
5.1 自然语言处理技术在跨境电商客户服务中的应用 89
5.1.1 多语种翻译与理解 90
5.1.2 情感分析与用户意图识别 91
5.1.3 聊天机器人开发框架 93
5.2 智能客服系统的构建与优化 95
5.2.1 问题解答库与知识图谱 96
5.2.2 自动化工单处理与升级路径 98
5.2.3 客户满意度反馈循环机制 99
5.3 人机协作与客服团队的未来 101
5.3.1 深度融合的智能辅助系统 101
5.3.2 多语言与文化敏感性 101
5.3.3 个性化服务与推荐 101
5.3.4 自动化与效率优化 101
5.3.5 全渠道整合与统一体验 101
5.3.6 合规与隐私保护 101
5.4 案例分析 102
5.4.1 Shopify的AI客服体验 102
5.4.2 ZARA的全球化客户服务策略 103
5.4.3 Google翻译的跨境电商解决方案 104
习题 104
第6章 内容营销与社会化媒体优化 107
6.1 内容生成与创意设计的自动化 109
6.1.1 AI辅助的产品描述生成 109
6.1.2 图像与视频内容的智能化编辑 110
6.1.3 创意广告的设计与测试 117
6.1.4 跨文化内容本地化 121
6.2 社会化媒体营销概述 122
6.2.1 社会化媒体营销的概念 122
6.2.2 社会化媒体营销的特点 122
6.2.3 社会化媒体营销的价值 124
6.2.4 社会化媒体营销的优势 124
6.2.5 社会化媒体营销和传统媒体营销的区别 126
6.2.6 跨境电商品牌社会化媒体营销存在的问题 126
6.2.7 跨境电商品牌社会化媒体营销的策略 127
6.3 社会化媒体智能分析与营销策略 129
6.3.1 用户画像构建与精准营销 129
6.3.2 社会化媒体热点追踪与参与 131
6.3.3 KOL识别与影响力评估 132
6.4 社会化媒体危机管理与声誉维护 132
6.4.1 危机识别与监测 132
6.4.2 快速响应 132
6.4.3 声誉修复 133
6.5 案例分析 133
6.5.1 Instagram的社交平台营销案例 133
6.5.2 欧莱雅的全球社会化媒体策略 136
习题 139
第7章 AI辅助的跨境供应链管理 141
7.1 跨境物流和供应链优化 143
7.1.1 跨境物流的定义和重要性 143
7.1.2 供应链的组成元素 144
7.1.3 AI在供应链优化中的作用 146
7.1.4 AI在跨境物流中的应用 147
7.1.5 AI面临的挑战 149
7.2 跨境物流的主要挑战和解决方案 149
7.2.1 跨境物流的主要挑战概述 149
7.2.2 AI解决方案 151
7.3 供应链智能化和可视化管理 156
7.3.1 供应链智能化的意义和作用 156
7.3.2 AI和机器学习在供应链管理中的应用 157
7.3.3 供应链可视化工具的重要性及其功能 158
7.4 智慧物流与“最后一公里”配送 159
7.4.1 国内外智慧物流发展现状 159
7.4.2 包裹追踪与实时状态更新 160
7.4.3 无人机与自动驾驶货车的应用探索 160
7.4.4 海外仓布局与智能调度系统 161
7.5 供应链透明度与可持续发展 163
7.5.1 提高供应链透明度的重要性 163
7.5.2 可持续发展的物流战略 163
7.6 案例分析 164
7.6.1 亚马逊的智慧物流创新与跨境电商战略 164
7.6.2 顺丰的智慧物流解决方案 165
习题 166
第三部分 人工智能的挑战与未来展望
第8章 品牌保护与反欺诈技术 170
8.1 电商平台的知识产权保护策略 172
8.1.1 侵权识别 172
8.1.2 AI自动化监控系统 172
8.1.3 AI在品牌注册与国际商标管理中的应用 173
8.1.4 专利侵权预警与AI应对机制 173
8.2 交易安全与风险管理 175
8.2.1 AI交易行为模式分析 175
8.2.2 AI高风险用户识别技术 175
8.2.3 反洗钱与合规性监控 175
8.2.4 AI在合作伙伴风险管理与供应链安全中的应用 175
8.2.5 小企业与新进者的保护措施 176
8.3 跨境电商知识产权保护和侵权处理 177
8.3.1 知识产权的类型与AI辅助识别 177
8.3.2 知识产权的法律特点与AI辅助合规 178
8.3.3 跨境电商知识产权侵权风险 178
8.4 跨境电商知识产权侵权风险原因解析 179
8.4.1 跨境电商知识产权侵权风险原因 179
8.4.2 AI辅助的跨境电商知识产权侵权风险处理流程 180
8.4.3 跨境电商知识产权合规建议 181
8.5 跨境电商品牌的商标权和专利权保护 182
8.5.1 商标权的客体 182
8.5.2 确认商标权的原则 183
8.5.3 商标权的内容与保护期 183
8.5.4 不同类型的侵权 183
8.5.5 AI在侵权防范与应对中的应用 186
8.5.6 品牌创新及其意义 188
8.6 案例分析 191
8.6.1 AI在PayPal的反欺诈技术实践中的应用 191
8.6.2 亚马逊的AI卖家审核与信任机制 192
习题 194
第9章 合规性管理与国际贸易规则适应 196
9.1 跨境电商的法律与税务合规 198
9.1.1 国际贸易协定与关税政策 198
9.1.2 VAT/GST管理与申报自动化 199
9.1.3 AI在个人数据保护与GDPR遵守中的应用 200
9.2 适应多国贸易规则的策略 201
9.2.1 AI自动化合规性检查工具与决策支持 201
9.2.2 AI在地区化产品信息与标签管理中的应用 205
9.2.3 AI优化的跨境物流与海关清关流程 206
9.3 AI在预测未来趋势与合规性挑战中的作用 208
9.4 案例分析 210
9.4.1 AI在Wish的全球合规性实践中的应用 210
9.4.2 AI辅助的eBay全球市场准入策略 211
习题 212
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