本书以DeepSeek全栈技术体系为核心，系统解析从底层核心算法到上层产业落地的完整链条。主要内容包括：第1章剖析多层注意力机制的技术突破及与传统Transformer的性能对比，结合分布式训练优化、推理加速方案及开源工具链。第2章深入硬件基础设施，探讨GPU/ CPU协同计算、新型存储网络技术及散热方案，结合HBM内存优化、CXL协议等前沿实践案例。第3章介绍操作系统在 DeepSeek 生态中的基础性地位和核心作用。第4章解析云原生架构下的弹性计算与微服务部署，涵盖多云资源调度、API网关设计等云服务适配策略。第5章面向行业应用，展示智能文档处理、医疗影像分析、工业质检等场景的集成方案，强调合规性与业务价值平衡。第6章介绍系统集成和 AI 技术服务在 DeepSeek 软件集成生态中的作用。第7章构建生态体系，整合开发者社区、开源项目治理与安全合规标准。全书以技术深度与产业视角并重，提供从理论到实践的全景式参考。
主编简介谭中意开源专家，中国开源推进联盟常务副秘书长，开放原子基金会技术监督委员会主席，CCF开源发展技术委员会常委，国际内源基金会InnerSource Commons 董事，Apache基金会正式成员。在Sun、百度、腾讯、第四范式等有超过20年的开源相关工作经验，对AI、DevOps、开源等领域有深入的理解和实践经验。狄安资深企业数字化专家和开源战略专家，企业级软件服务领域的连续创业者。曾任职普华永道咨询部，是国内最早从事ERP、CRM、BI和大数据领域工作的专家之一，曾担任过Sage中国区CEO。企业管理软件领域的连续创业家，创立过如FirstBI、卓越动力、SPSS中国、蓝灯数据等多家软件企业。刘闻欢统信软件 CEO。2004发起deepin操作系统社区，2011年创建武汉深之度科技，2019年创立统信软件并担任总经理，从事国产操作系统研发和推广超过20年。2023年带领统信软件发起中国桌面操作系统根社区，并推出与操作系统整合的UOS AI。
第1章 DeepSeek开发者快速入门 1
1.1 本地运行DeepSeek 3
1.1.1 硬件准备与软件准备 3
1.1.2 下载DeepSeek模型 7
1.1.3 使用Ollama运行DeepSeek模型 9
1.1.4 常见问题排查 10
1.1.5 小结 11
1.2 在本地基于DeepSeek编写RAG应用 11
1.2.1 RAG是什么 12
1.2.2 本地搭建RAG应用并集成本地的Ollama DeepSeek服务示例 15
1.2.3 小结 23
1.3 使用DeepSeek和Dify构建智能体应用 24
1.3.1 什么是智能体 24
1.3.2 智能体的主要模块 26
1.3.3 智能体开发框架 28
1.3.4 使用Dify构建智能体的步骤 30
1.3.5 小结 35
1.4 本章总结 35
第2章 DeepSeek生态的基石层：AI Infra筑基与演进 37
2.1 硬件子层 38
2.1.1 AI芯片与DeepSeek：开发者眼中的现状与未来 38
2.1.2 DeepSeek智算一体机 54
2.2 软件子层 65
2.2.1 OpenCloudOS与DeepSeek生态的强力支撑与协同进化 65
2.2.2 阿里云服务器操作系统：为DeepSeek构建智能化时代隐形底座 80
2.2.3 OceanBase：DeepSeek生态下的数据管理新范式的探索与实践 94
2.2.4 FlagOS—跨芯片软件栈 105
2.3 本章总结 117
第3章 DeepSeek生态的云服务层：云端赋能，普惠智算 118
3.1 亚马逊云科技 119
3.2 国内云厂商 140
3.2.1 硅基流动 140
3.2.2 模力方舟：打造国产AI应用生态的共创引擎 148
3.3 本章总结 161
第4章 DeepSeek生态的企业软件层：智能增值，产品创新 162
4.1 通用软件厂商 163
4.1.1 用友BIP：智能时代的商业创新平台 163
4.1.2 重构软件价值边界：浪潮海岳商业AI与DeepSeek的技术探索 173
4.1.3 DeepSeek与红帽OpenShift的深度集成 182
4.1.4 EasyStack构建可进化AI基础设施 191
4.1.5 DaoCloud云原生AI探索 203
4.2 集成方案提供商 217
4.2.1 全栈AI驱动的数智赋能伙伴：中软国际结合DeepSeek大模型应用
落地实践 217
4.2.2 统信软件开启AI OS新纪元：UOS智能操作系统 252
4.2.3 ORION集成DeepSeek：为企业提供智能编排能力 262
4.3 DeepSeek与AI辅助编程 272
4.3.1 AI辅助编程的发展历程 272
4.3.2 AI辅助编程核心技术 274
4.3.3 AI辅助编程前沿进展 277
4.3.4 DeepSeek与AI辅助编程结合的价值 283
4.3.5 小结 283
4.4 本章总结 284
第5章 DeepSeek生态的甲方应用层：业务重塑，价值跃迁 285
5.1 AI手机集成DeepSeek提升使用体验 286
5.1.1 AI手机行业概况 286
5.1.2 DeepSeek带来的机遇和挑战 287
5.1.3 AI手机产业链与关键技术 289
5.1.4 技术架构与创新突破 290
5.1.5 努比亚的实践案例 291
5.1.6 小结 292
5.2 小米研发效能 293
5.2.1 行业概况 293
5.2.2 DeepSeek带来的影响 293
5.2.3 关键技术 294
5.2.4 技术架构和创新 295
5.2.5 企业案例 296
5.3 DeepSeek启发下生成式推荐推理加速 307
5.3.1 背景概况 307
5.3.2 硬件环境概述 309
5.3.3 性能优化详解 311
5.3.4 小结 326
5.4 本章总结 326
第6章 DeepSeek生态社区与资源建设 327
6.1 DeepSeek生态演进分析 327
6.2 DeepSeek生态治理设想 329
6.3 DeepSeek的开源价值 332
6.3.1 DeepSeek开源的底层价值逻辑 332
6.3.2 DeepSeek开源对企业自身价值的提升 333
6.3.3 DeepSeek开源推动社会经济增长的原理 337
6.4 本章总结 341
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