《AI+：大模型技术与产业智能化实践》是一本系统解析人工智能技术演进、产业应用与社会影响的综合性图书，以“基础理论- 核心技术- 大模型突破-场景落地”为逻辑主线，构建AI 全产业链知识图谱。首先，从智能革命本质出发，解析数据、算法、算力三大基石及深度学习、知识图谱等关键技术；其次，聚焦AI 大模型的技术特性、架构设计与未来趋势，揭示其作为智能时代新引擎的变革力量；再次，通过工业、医疗、能源、零售等产业领域，以及政务、社区、物流等社会场景的深度案例，展现AI 在“人、货、场”重构中的创新实践，并延伸至企业数据智能决策、智能HR、财务转型等管理维度。本书特色在于兼顾技术深度与产业广度，既涵盖计算机视觉、自然语言处理等前沿技术解析，又提供“AI+ 产业”的实战路径，兼具学术价值与行业指导性。
本书适合企业决策者、技术开发者、产业研究者及对AI 发展感兴趣的读者阅读参考。
第1篇 智能革命 001
第1章 AI：引领未来的科技革命 002
1.1 AI 的概念、特征与类型划分 002
1.2 发展历程：AI 的演变路径 005
1.3 技术框架：AI 产业链图谱 007
1.4 战略布局：全球AI 产业发展 012
第2章 核心要素：AI 的三大基石 015
2.1 数据：AI 的“血液” 015
2.2 算法：AI 的“大脑” 017
2.3 算力：AI 的“肌肉” 019
第3章 AI+：赋能未来产业发展 021
3.1 技术底座：提供核心技术支撑 021
3.2 商业变革：重塑未来产业模式 022
3.3 产业协同：实现资源高效配置 023
3.4 创新生态：驱动产业迭代升级 024
第2篇 关键技术 027
第4章 深度学习技术 028
4.1 深度学习的发展历程 028
4.2 深度学习的关键技术 030
4.3 深度学习与计算机视觉 032
4.4 深度学习与自然语言处理 034
4.5 深度学习技术的应用领域 036
第5章 知识图谱技术 040
5.1 知识图谱的基本要素 040
5.2 知识图谱的技术优势 041
5.3 知识图谱的构建流程 042
5.4 知识图谱的推理方法 044
5.5 知识图谱的应用领域 046
第6章 计算机视觉技术 048
6.1 图像分类 048
6.2 目标检测 050
6.3 目标跟踪 051
6.4 语义分割 052
6.5 实例分割 053
6.6 影像重建 053
第7章 自然语言处理技术 055
7.1 自然语言处理技术的演变路径 055
7.2 自然语言处理技术基础与工具 057
7.3 自然语言处理技术的关键应用 058
7.4 自然语言处理技术的行业实践 061
第3篇 AI 大模型 065
第8章 AI 大模型：开启智能时代新引擎 066
8.1 AI 大模型的发展历程 066
8.2 AI 大模型的产业图谱 068
8.3 AI 大模型的技术特性 071
8.4 AI 大模型的核心技术 073
第9章 AI 大模型总体架构与构建路径 075
9.1 AI 大模型应用的总体框架 075
9.2 AI 大模型应用的业务模式 078
9.3 AI 大模型开发的技术架构 081
9.4 企业AI 大模型的应用模式 083
第10章 AI 大模型应用现状与未来展望 086
10.1 AI 大模型的发展现状 086
10.2 AI 大模型的应用领域 087
10.3 AI 大模型的应用挑战 089
10.4 AI 大模型的未来展望 091
第4篇 AI+ 产业篇 095
第11章 AI+ 工业：赋能工业互联网 096
11.1 智慧能源：实现能源节能降耗 096
11.2 智能运维：设备预防性维护 098
11.3 智能排产：提高生产响应速度 099
11.4 生成式AI 在工业领域的应用 100
11.5 “AI+ 工业互联网”的应用挑战 101
第12章 AI+ 医疗：开启未来医疗新模式 104
12.1 虚拟助理：提升医疗服务效率 104
12.2 医学影像：实现精准医疗诊断 105
12.3 辅助诊疗：重塑传统诊疗模式 106
12.4 AI 在智慧医疗领域的其他应用 108
第13章 AI+ 能源：赋能新型电力系统 111
13.1 应用1：能源销售服务 111
13.2 应用2：分布式能源服务 112
13.3 应用3：能源预测服务 113
13.4 应用4：能源客户服务 114
13.5 我国“AI+ 能源”的实践路径 115
第14章 AI+ 零售：“人、货、场”数字化重构 117
14.1 人：智能导购与营销优化 118
14.2 货：智能采购与库存预测 120
14.3 场：打破零售渠道的边界 122
第5篇 AI+ 社会 125
第15章 智慧政务：基于大模型的政务应用 126
15.1 全球政务大模型的应用现状 126
15.2 场景1：辅助政府内部办公 128
15.3 场景2：助力政务信息公开 129
15.4 场景3：优化政务服务交互 131
15.5 场景4：打造智慧民生项目 133
第16章 智慧社区：AI 赋能社区治理数智化 135
16.1 物业管理：提升物业运营效率 135
16.2 公共服务：让社区治理更高效 137
16.3 生活服务：开启智能生活体验 139
16.4 健康服务：社区智慧养老模式 140
第17章 智慧物流：AI 驱动的物流产业变革 143
17.1 智能运输：助力物流降本增效 143
17.2 智能仓储：实现仓库精准管理 145
17.3 智能配送：打通“最后一公里” 147
17.4 智能识别：计算机视觉的应用 148
第6篇 AI+ 企业 151
第18章 数据AI：从数据分析到智能决策 152
18.1 数据智能对企业决策的影响 152
18.2 基于大数据的企业决策系统 154
18.3 AI 技术在企业管理决策中的应用 155
18.4 基于数据AI 的决策支持系统 157
第19章 智能HR：驱动人力资源管理变革 159
19.1 AI+HR：颠覆传统HR 管理模式 159
19.2 人才招聘：实现人才筛选智能化 161
19.3 员工培训：搭建数字化学习平台 163
19.4 绩效管理：AI 绩效评估管理系统 164
19.5 员工关系管理：完善沟通反馈机制 165
第20章 智能财务：赋能财务数字化转型 167
20.1 数字经济时代的财务变革 167
20.2 智能财务管理的六大维度 169
20.3 AI 在智能财务领域的应用 172
20.4 AI 驱动下的业财融合应用 174
第21章 智能供应链：AI 赋能供应链决策 177
21.1 智能供应链的概念与内涵 177
21.2 AI 在供应链决策中的应用 179
21.3 基于大模型的供应链决策 182
21.4 构建AI 数智化供应链平台 183
参考文献 185
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