本书是一本专为CFO编写的AI实务指南，书中探讨了AI在财务控制、价值管理、资本运作和战略决策中的应用，旨在帮助他们利用AI提升财务管理的效率和决策能力。书中详细介绍了AI在智能预算编制、现金流预测、成本优化、EVA计算与优化、投融资决策支持等方面的应用内容。通过AI技术，CFO可以实现财务数据的自动化处理、实时监控和智能分析，从而提升财务管理的精准度和前瞻性，从传统的“数据管理者”转变为“战略决策者”。
本书不仅提供了理论知识，还通过实际案例展示了AI在财务领域的具体应用，具有很强的实用性和指导性。
1. 智启未来：AI重塑财务决策新范式
本书深入剖析了AI技术在财务决策中的前沿应用，从智能预算编制到实时风险预警，展示了AI如何赋能CFO实现数据驱动的决策。通过丰富的案例与实战场景，读者能够直观感受到AI技术带来的决策效率与质量的飞跃，开启财务决策的新纪元。
2. 价值创造：EVA与AI融合的财务管理艺术
本书探讨了经济增加值（EVA）与AI技术的深度融合，揭示了如何通过AI优化EVA计算、预测与评估，从而衡量企业价值创造能力。这一融合不仅提升了财务管理的科学性，更为企业战略目标的实现提供了强有力的数据支撑。
3. 风险驾驭：AI构建财务安全新防线
面对复杂多变的商业环境，本书详细阐述了AI在财务风险防控中的关键作用。从智能合规审查到市场风险预警，AI技术以其强大的数据处理与分析能力，为企业构建起一道坚不可摧的财务安全防线，助力企业稳健前行。
4. 战略协同：AI驱动财务与业务深度融合
本书提出AI在促进财务与业务战略协同方面的应用策略，展示了如何通过AI技术实现财务目标与业务战略的对接。这种深度融合不仅提升了企业的整体运营效率，更为企业在激烈的市场竞争中赢得了先机。
5. 人才进化：AI赋能财务团队转型升级
在财务团队企业人才建设方面，AI通过智能考核体系、个性化激励方案及职业发展路径规划，助力财务团队企业人才建设实现转型升级，旨在培养出一批既懂财务又懂技术的复合型人才，为企业持续发展注入强劲动力。
武魁，高级经济师。主要从事企业财务管理工作，研究方向为企业贸易经济(发表专业论文多篇)。在企业财务管理和企业贸易经济领域均积累了较为丰富的经验，致力于推动这些领域的学术研究与实践发展。
目录
第1章 公司财务治理与AI赋能
1.1 公司财务的分层治理 1
1.1.1 何谓公司财务分层治理 2
1.1.2 公司财务分层治理控制 3
1.1.3 公司财务控制权的分层配置 4
1.2 会计人员的管理体制 5
1.2.1 会计人员管理体制概述 5
1.2.2 会计人员管理体制的理论分析 5
1.3 会计人员管理体制的发展趋势 8
1.3.1 财务会计中介化、管理会计企业化 8
1.3.2 会计市场化 9
1.4 AI在公司财务治理中的应用 10
1.4.1 AI在财务决策支持中的作用 10
1.4.2 AI在财务风险控制中的应用 12
1.4.3 AI在财务合规监督中的应用 14
第2章 集团公司财务控制
2.1 集团公司的财务特征与财务控制 16
2.1.1 集团公司的财务特征 16
2.1.2 财务控制 17
2.2 集权与分权 19
2.2.1 集团总部与分部的财务定位 19
2.2.2 集权与分权的选择 20
2.3 集团公司的财务控制机制探讨 22
2.3.1 母公司企业文化的作用机制 22
2.3.2 母公司管理者能力的作用机制 22
2.3.3 子公司治理有效程度的作用机制 23
第3章 AI在集团财务控制中的应用
3.1 智能预算编制与动态调整 24
3.1.1 数据驱动的预算自动生成 24
3.1.2 实时预算执行监控 25
3.1.3 自适应预算调整 26
3.1.4 关键技术与工具 28
3.2 成本优化与浪费识别 29
3.2.1 异常成本检测 29
3.2.2 供应商多维评估（价格/质量/交期） 30
3.2.3 能耗与运营成本控制 31
3.3 现金流预测与风险管理 32
3.3.1 应收账款/应付账款动态分析（LSTM时序
预测） 32
3.3.2 客户信用风险评级 33
3.3.3 外汇与利率风险对冲 34
3.4 自动化财务报告与合规审计 35
3.4.1 实时财务报表生成 35
3.4.2 智能合规审查 36
3.4.3 审计线索自动化追踪 37
第4章 EVA概念框架
4.1 企业目标：股东价值最大化 39
4.1.1 委托代理理论 40
4.1.2 利益相关者理论 40
4.1.3 利润最大化目标的缺陷 41
4.1.4 建立基于EVA的财务管理系统 42
4.1.5 建立基于EVA的企业财务管理目标 43
4.2 EVA产生的背景 44
4.2.1 经济利润、会计利润与EVA 44
4.2.2 EVA、MVA、CVA 46
4.3 EVA价值管理体系：4M 48
4.3.1 M1——评价指标 49
4.3.2 M2——管理体系 50
4.3.3 M3——激励制度 54
4.3.4 M4——理念体系 55
4.4 EVA核心理念及其计算原理 57
4.4.1 EVA的核心理念 57
4.4.2 EVA的计算方法 58
4.4.3 资本成本 61
4.4.4 股权资本成本的计算 64
4.4.5 资本结构 67
4.5 AI驱动的EVA计算与优化 69
4.5.1 自动化EVA数据采集与清洗 69
4.5.2 智能资本成本测算（WACC优化） 70
4.5.3 动态NOPAT预测 71
4.5.4 AI辅助EVA敏感性分析 71
4.5.5 实时EVA仪表盘与可视化 72
第5章 EVA与企业预算管理
5.1 全面预算管理理论 74
5.1.1 全面预算管理理论在我国的发展 74
5.1.2 全面预算管理的概念与特征 74
5.1.3 预算模式与方法 76
5.1.4 全面预算管理的作用 78
5.1.5 全面预算管理的调控分析体系 79
5.1.6 全面预算管理的考评体系 81
5.2 EVA预算管理模式 82
5.2.1 传统预算管理模式的分析与评价 82
5.2.2 EVA预算管理模式 84
5.2.3 EVA预算管理体系的实施 90
5.3 EVA预算管理模式的特殊问题 102
5.3.1 EVA预算管理模式的缺陷 102
5.3.2 基于EVA预算管理模式需要注意的问题 103
5.4 AI赋能预算管理 106
5.4.1 AI技术在预算管理中的应用背景 106
5.4.2 AI赋能预算管理的核心场景 107
5.4.3 AI与EVA预算的协同模式 108
5.4.4 实施AI预算管理的关键要素 109
5.4.5 挑战与未来发展方向 110
第6章 AI支持下的EVA导向的企业
投资管理
6.1 AI驱动的EVA计算与优化 112
6.1.1 自动化EVA数据采集与清洗 112
6.1.2 智能资本成本测算（WACC优化） 113
6.1.3 动态NOPAT（税后净营业利润）预测 115
6.1.4 AI辅助EVA敏感性分析 115
6.1.5 实时EVA仪表盘与可视化 116
6.2 AI在EVA绩效评价中的应用 118
6.2.1 基于机器学习的EVA目标设定 118
6.2.2 智能对标分析（行业/竞争对手EVA
对比） 119
6.2.3 异常EVA波动检测与根因分析 120
6.2.4 自动化EVA考核报告生成 121
6.3 AI支持EVA导向的投资决策 123
6.3.1 投资项目EVA动态模拟与评估 123
6.3.2 AI驱动的并购目标EVA估值 124
6.3.3 资本预算优化（EVA最大化场景建模） 125
6.3.4 智能资产剥离决策支持 126
6.4 AI赋能EVA激励与战略管理 127
6.4.1 基于EVA的智能薪酬模型设计 127
6.4.2 战略举措的EVA贡献度预测 127
6.4.3 AI辅助EVA与平衡计分卡（BSC）
融合 128
6.4.4 长期EVA趋势分析与战略调整建议 130
第7章 企业项目投资
7.1 投资项目现金流量 132
7.1.1 投资项目现金流量的概念 132
7.1.2 投资项目现金流量的估计 133
7.1.3 现金流量管理 135
7.2 项目投资决策 140
7.2.1 项目投资决策的评价指标 140
7.2.2 评价指标与投资项目的选择 146
7.3 投资项目的风险处置 151
7.3.1 投资项目风险的处置方法 152
7.3.2 将企业资本成本作为项目折现率的条件 153
7.3.3 项目系统风险的估计 154
第8章 AI在公司投融资管理中的应用
8.1 AI驱动的投资决策优化 157
8.1.1 智能投资项目筛选与评估 157
8.1.2 基于机器学习的投资回报预测 158
8.1.3 实时市场动态分析与投资机会识别 159
8.1.4 投资组合智能优化与风险对冲 160
8.2 AI在融资管理中的应用 161
8.2.1 智能融资渠道匹配与推荐 161
8.2.2 融资成本动态测算与优化 162
8.2.3 信用评级AI模型与融资可行性分析 163
8.2.4 自动化融资方案生成与比选 164
8.3 AI赋能的并购与重组管理 165
8.3.1 并购目标智能筛选与估值 165
8.3.2 协同效应AI模拟与预测 166
8.3.3 并购风险智能识别与预警 167
8.3.4 并购后整合AI辅助决策 168
8.4 AI在资本运作与风险管理中的应用 169
8.4.1 智能资本结构优化建议 169
8.4.2 流动性风险AI预警与管理 170
8.4.3 投融资合规AI审查与监控 171
第9章 公司战略与战略管理系统
9.1 公司战略管理的基本知识 173
9.1.1 公司战略的概念 173
9.1.2 公司战略的特征 174
9.1.3 战略管理的概念 175
9.1.4 战略管理的目的及作用 177
9.1.5 战略管理系统模式 180
9.2 公司的愿景规划和事业使命 181
9.2.1 公司愿景及其描述 182
9.2.2 公司使命 183
9.3 公司战略目标 186
9.3.1 公司战略目标的内容 186
9.3.2 公司战略目标的要求 187
9.4 战略经营单位及战略制定 188
9.4.1 战略经营单位的含义及特点 188
9.4.2 划分战略经营单位应注意的问题 189
9.4.3 战略制定的方法 194
9.4.4 战略方案的内容 197
第10章 财务战略管理与AI赋能
10.1 财务战略与企业战略 199
10.1.1 财务战略与企业战略的关系 199
10.1.2 决定财务战略的基本要素 202
10.1.3 财务战略的类型及特征 204
10.2 财务战略管理概述 206
10.2.1 财务战略管理的内涵、特征与作用 206
10.2.2 财务战略管理的过程 208
10.3 财务总监和财务战略管理 211
10.3.1 财务总监的战略管理职能 211
10.3.2 战略审查 211
10.3.3 财务规划 213
10.4 AI在财务战略与企业战略中的具体
应用 214
10.4.1 AI驱动的战略环境分析与预测 214
10.4.2 AI优化财务战略制定与决策 216
10.4.3 AI增强财务战略执行与动态调整 218
10.4.4 AI促进财务战略与企业战略协同 220
第11章 公司核心竞争力管理与AI赋能
11.1 公司核心竞争力的阐释 223
11.1.1 公司核心竞争力的内涵 223
11.1.2 核心竞争力竞争观念与传统竞争力竞争
观念的比较 224
11.1.3 公司核心竞争力的基本特征 225
11.2 公司核心竞争力的形成 226
11.2.1 公司核心竞争力的基本构成要素 226
11.2.2 影响公司核心竞争力形成的因素 228
11.2.3 公司核心竞争力动态管理的必要性 230
11.2.4 公司核心竞争力的开发 231
11.2.5 公司核心竞争力的整合 233
11.2.6 公司核心竞争力的提升 237
11.3 AI在公司核心竞争力管理中的具体
应用 239
11.3.1 AI赋能核心竞争力识别的应用 239
11.3.2 AI优化核心竞争力构建与开发 240
11.3.3 AI增强核心竞争力的动态管理 241
11.3.4 AI驱动的核心竞争力评估与提升 243
第12章 绩效量化考核体系
12.1 绩效管理与绩效考核 246
12.1.1 绩效管理 246
12.1.2 绩效考核 247
12.1.3 绩效管理与绩效考核的区别 248
12.2 绩效考核的衡量点 250
12.2.1 以工作结果为导向的绩效量化 250
12.2.2 以工作行为为导向的绩效量化 251
12.2.3 以胜任力为导向的绩效量化 251
12.2.4 基于平衡点的绩效 251
12.3 影响绩效量化考核的因素 252
12.3.1 企业对绩效考核定位模糊 252
12.3.2 企业没有量化绩效考核指标 253
12.3.3 企业绩效考核过于主观 253
12.3.4 企业绩效考核缺乏必要的沟通与反馈 253
12.3.5 企业绩效考核受环境影响 253
12.4 绩效量化考核管理程序 254
12.4.1 绩效诊断评估 254
12.4.2 绩效目标确定 254
12.4.3 绩效管理方案制定 255
12.4.4 绩效测评分析 255
12.4.5 绩效辅导改善 256
12.4.6 绩效考核实施 256
第13章 AI在考核与激励中的应用
13.1 AI驱动的智能考核体系 258
13.1.1 多维度绩效数据自动采集与分析 258
13.1.2 基于机器学习的KPI动态优化 260
13.1.3 员工画像与能力评估模型 261
13.1.4 自动化考核报告生成系统 262
13.2 AI赋能的激励方案设计 264
13.2.1 激励效果预测与模拟系统 264
13.2.2 个性化激励方案智能推荐 264
13.2.3 基于EVA的奖金池动态分配 265
13.2.4 长期激励计划AI优化 267
13.3 AI在薪酬管理中的应用 268
13.3.1 市场薪酬数据智能对标 268
13.3.2 薪酬结构优化建议系统 268
13.3.3 薪酬调整智能决策支持 269
13.3.4 薪酬成本预测与控制 270
13.4 AI支持的员工发展激励 271
13.4.1 职业发展路径智能规划 271
13.4.2 培训需求AI识别与匹配 272
13.4.3 人才潜力评估与预测 273
13.4.4 个性化成长方案生成 273
13.5 考核激励AI平台构建 274
13.5.1 智能HR系统架构设计 274
13.5.2 考核激励数据中台建设 275
13.5.3 人机协同决策机制 276
13.5.4 实施路径与效果评估 278
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