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概率论与数理统计
全书以“基础理论—应用模型—统计工具”为主线展开:前四章聚焦概率论体系,从随机事件的定义、运算及概率公理化(条件概率、独立性)切入,逐步拓展至随机变量(离散型、连续型)的分布规律、多维随机变量的联合分布与函数变换,并深入解析数字特征(数学期望、方差、协方差)及极限定理(大数定律、中心极限定理);第五章转向数理统计,剖析总体与样本的关系、统计量构造(如样本均值、方差)及抽样分布(卡方分布、T分布、F分布),重点探讨正态总体的统计推断基础。
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