机器学习数学基础

定　　价：78 元

• 作者：刘进，周文编著
• 出版时间：2025/1/1
• ISBN：9787566745507
• 出 版 社：湖南大学出版社

• 中图法分类：TP181 
• 页码：69页
• 版次：1
• 开本：29cm

内容简介

本书主要介绍机器学习的数学基础，既包括机器学习理论分析所需要的多空间、矩阵论、微积分、概率论、最优化、博弈论、决策论、信息论、不等式等经典数学工具知识的简要介绍，也包括机器学习理论分析所涉及的基本概念、时间复杂度、样本复杂度、梯度下降算法多变体、函数选择的原则、算法的稳定性、空间整体复杂度、泛化界一致估计、分层学习的高效算法等内容的简要介绍。