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显著性分析与应用
显著性是指通过智能算法模拟人类视觉注意机制,将有限的计算资源分配给场景中重要的区域或者人们最感兴趣的区域,当计算资源获取了显著区域,不仅为完成后续任务提供了有效信息、减少了工作量,更能有效地提升智能算法在复杂环境下的感知能力,作为计算机视觉领域重要的研究方向,显著性受到越来越多研究者的关注,但针对显著性分析的书籍较少,为了让读者更好地了解显著性的来龙去脉,进一步研究显著性检测方法及相关应用,特编写本书。本书立足于显著性检测问题,介绍显著性的基本知识,并基于数据类型(二维图像数据、三维几何数据),总结了不同的显著性检测方法。
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