本书系统阐述了人工智能与教育深度融合的理论框架与实践路径，以 "技术赋能教育创新" 为主线，多视角解析智能教育的核心内涵与应用场景。
在理论层面，教材梳理了智能教育的发展逻辑，从时代需求、技术驱动和教育规律三个维度论证其必然性。通过对比传统教育模式，提出智能教育的核心目标是培养具备认知、社会、人机协作与伦理胜任力的 "完人"，强调技术应用必须回归育人本质，注重知识、能力与情感的一体化发展。
技术应用方面，教材详细解析了智能教学、自适应学习、智能测评等关键领域的技术原理。
实践案例部分，聚焦教育全场景，涵盖智能课堂的数据采集与分析、自适应学习系统的架构设计、智能教育管理平台的开发等。
教材还前瞻性地探讨了智能教育面临的伦理挑战，系统分析算法偏见、数据隐私、人文关怀缺失等问题。
本书既注重理论深度，融合教育学、心理学与人工智能技术；又强调实践应用，通过案例解析技术落地路径；同时贯穿伦理反思，引导读者思考技术发展的边界与责任。教材配备知识导图，适合作为高等教育教材及教育从业者参考用书，为理解智能教育的发展趋势与实践创新提供建议。
本书系统阐述了人工智能与教育深度融合的理论框架与实践路径，以 "技术赋能教育创新" 为主线，多视角解析智能教育的核心内涵与应用场景。在理论层面，教材梳理了智能教育的发展逻辑，从时代需求、技术驱动和教育规律三个维度论证其必然性。通过对比传统教育模式，提出智能教育的核心目标是培养具备认知、社会、人机协作与伦理胜任力的 "完人"，强调技术应用必须回归育人本质，注重知识、能力与情感的一体化发展。技术应用方面，教材详细解析了智能教学、自适应学习、智能测评等关键领域的技术原理。例如，智能教学系统通过 "双循环" 机制实现个性化指导，自适应学习依托知识追踪算法构建动态学习路径，智能测评则构建了包含结果评价、过程评价、增值评价与综合评价的四维体系，结合作文自动辅导等案例展示技术落地方式。实践案例部分聚焦教育全场景，涵盖智能课堂的数据采集与分析、自适应学习系统的架构设计、智能教育管理平台的开发等。特别强调数据治理在教育决策中的作用，通过区域教育云平台、智能诊断系统等实例，说明如何通过技术优化资源配置与教学效率。教材还前瞻性地探讨了智能教育面临的伦理挑战，系统分析算法偏见、数据隐私、人文关怀缺失等问题，提出构建包含技术标准、伦理审查与多方协同的治理框架，强调技术发展必须坚守 "人的全面发展" 这一根本导向。本书既注重理论深度，融合教育学、心理学与人工智能技术；又强调实践应用，通过案例解析技术落地路径；同时贯穿伦理反思，引导读者思考技术发展的边界与责任。教材配备知识导图，适合作为高等教育教材及教育从业者参考用书，为理解智能教育的发展趋势与实践创新提供建议。
江波，教授、博导、华东师范大学上海智能教育研究院副院长。2014年博士毕业于浙江大学控制科学与工程系。研究方向包括个性化学习技术和人工智能通识教育等。主持和参与国家级和省部级项目10余项，发表各类论文50余篇。IEEE TLT、IJBIC、RPTEL等多部国际SCI/SSCI期刊编委、亚太计算机教育学会执行委员、中国教育技术协会信息技术教育专委会委员、中国人工智能学会青工委委员。亚太计算机教育学会2021年度优秀青年研究奖获得者。出版《机器学习》、《Trustworthy Adaptive Learning》等中英文专著2部。周爱民教授，华东师范大学上海智能教育研究院院长、教育部哲学社会科学实验室华东师范大学智能教育实验室副主任、上海市智能教育IV 类高峰学科负责人。于2001年在武汉大学获得计算机学士学位、2003年在武汉大学获得计算机硕士学位、2009年在英国Essex大学获得计算机博士学位，2009年起在华东师范大学工作。主要研究领域包括人工智能、智能教育、科学智能等。发表SCI一区/CCF A类期刊会议学术论文80余篇，相关成果谷歌学术累计引用11000余次，出版专著1本、教材 1本，申请或授权发明专利10余项。参与科技部973项目、科技部仪器重点研发项目、自然基金重点项目，主持自然基金青年项目、面上项目、上海市科委人工智能专项等项目，主持教育部新工科研究与实践项目并获结题优秀。担任Swarm and Evolutionary Computation、Complex & Intelligent Systems、Chinese Journal of Electronics、计算机教育等期刊副编或编委。参与创办演化计算与优化(ECOLE)研讨会并担任2016、2024 年会议主席。获爱思唯尔2020-2024年度中国高被引学者、2022-2023年度高校计算机专业优秀教师奖励、2022 年上海市高等教育优秀教学成果（本科教育）二等奖、2024年上海市自然科学奖一等奖、2024年宝钢优秀教师等奖项。著作：智能搜索与优化，周爱民，教育科学出版社，2022年；人工智能之路，周爱民编著，华东师范大学出版社，2024年。
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