每门学科都有其特定的一系列概念和术语。图像工程百科丛书参照近30年以来的“中国图像工程”综述系列所统计的图像工程发展情况，分门别类地、全面地介绍图像工程相关领域的名词和术语。 本书介绍图像工程中图像处理的相关概念和术语，共有8章和2个附录。前两章为绪论，其中第1章介绍图像，第2章介绍图像工程；后6章围绕图像处理六大研究方向展开，其中第3章介绍图像采集获取，第4章介绍图像投影重建，第5章介绍图像增强和恢复，第6章介绍图像压缩编码，第7章介绍图像信息安全，第8章介绍图像多分辨率处理；最后是两个参考附录，其中附录A介绍图像工程技术应用，附录B介绍相关基础和工具。
1989年获比利时列日大学应用科学博士学位。1989 — 1993年先后在荷兰德尔夫特大学从事博士后研究并担任专职研究员。1993年到清华大学任教，1997年被聘为教授，1998年被聘为博士生导师，2014年成为教学科研系列长聘教授。2003年学术休假一年，期间同时被聘为新加坡南洋理工大学访问教授。在清华大学，先后开出并讲授过10多门本科生和研究生课程，包括“图象处理”“图象分析”“图象理解”“基于内容的视觉信息检索”等。在南洋理工大学，开出并讲授过研究生课程Advanced Image Analysis。已编写出版了中英文教材30多本（共印刷30多万册）。已在国内外发表了30多篇教学研究论文。主要科研领域为其积极倡导的图像工程（图像处理、图像分析、图像理解及其技术应用）和相关学科。已在国内外发表500多篇图像工程研究论文；出版了专著《图象分割》《基于内容的视觉信息检索》《基于子空间的人脸识别》；编著了《英汉图像工程辞典》（第1版、第2版和第3版）及《图像工程技术选编》《图像工程技术选编（二）》；将Computational Geometry, Topology and Physics of Digital Images with Applications (Springer-Verlag, Germany)翻译为中文；主持编著了Advances in Image and Video Segmentation和Semantic-Based Visual Information Retrieval (IRM Press, USA)，以及Advances in Face Image Analysis: Techniques and Technologies (IGI Global, USA)；编著了Handbook of Image Engineering (Springer Nature, Singapore)，以及A Selection of Image Processing Techniques, A Selection of Image Analysis Techniques, A Selection of Image Understanding Techniques (CRC Press, USA)。现为中国图象图形学学会会士和名誉监事长、国际光学工程学会（SPIE）会士（因在图像工程方面的成就）；曾任第二十四届国际图象处理学术会议（ICIP‘2017）程序委员会主席。
1 第1章 图像 1
1.1 图像基础 1
1.1.1 图像基本术语 1
1.1.2 像素灰度和坐标 3
1.1.3 像素间空间关系 4
1.2 图像显示和图像输出 7
1.2.1 图像显示及显示设备 7
1.2.2 图像打印及技术 10
1.3 图像存储和图像传输 12
1.3.1 图像存储 12
1.3.2 图像传输 13
1.3.3 图像文件和格式 14
1.4 图像分类 16
1.4.1 各种类别的图像 16
1.4.2 各种来源的图像 18
1.4.3 各种波长的图像 20
1.4.4 各种属性的图像 22
1.4.5 各种功能的图像 25
1.5 视频和视频技术 27
1.5.1 视频基础 27
1.5.2 模拟视频和数字视频 29
1.5.3 视频格式和类型 30
1.5.4 扫描和显示 32
1.5.5 视频处理技术 34
2 第2章 图像工程 36
2.1 图像工程学科 36
2.1.1 图像工程 36
2.1.2 图像处理 36
2.1.3 图像分析 37
2.1.4 图像理解 38
2.1.5 图像工程文献 38
2.2 相近学科 43
2.2.1 计算机视觉 43
2.2.2 机器视觉 45
2.2.3 计算机图形学 45
2.2.4 基于图像的绘制 46
2.2.5 体视学 48
2.3 相关学科 49
2.3.1 信息论 49
2.3.2 心理物理学 49
2.3.3 虚拟现实和增强现实 51
2.3.4 测绘与制图 51
2.3.5 地形学 52
2.3.6 分形学 53
2.3.7 拓扑学 54
2.3.8 逆向工程 55
3 第3章 图像采集获取 57
3.1 传感器 57
3.1.1 传感器特性 57
3.1.2 传感器功能 58
3.1.3 传感器类型 59
3.1.4 传感器模型 62
3.2 摄像机 63
3.2.1 摄像机基础 63
3.2.2 摄像机种类 65
3.2.3 各种功能的摄像机 67
3.2.4 相机快门 68
3.2.5 摄像机参数 69
3.2.6 摄像机运动 71
3.3 摄像机标定 73
3.3.1 摄像机标定原理 73
3.3.2 摄像机标定方法 75
3.4 镜头 77
3.4.1 镜头特性 77
3.4.2 焦距和聚焦 79
3.4.3 光圈和孔径 80
3.4.4 镜头类别 82
3.4.5 镜头失真和像差 86
3.5 其他成像设备和器件 90
3.5.1 扫描仪 90
3.5.2 摄像管 91
3.5.3 显微镜 91
3.5.4 雷达 93
3.5.5 滤光器和滤色器 94
3.5.6 更多器件 96
3.6 图像数字化 97
3.6.1 数字图像 97
3.6.2 采样 99
3.6.3 采样定理 101
3.6.4 数字化方案 103
4 第4章 图像投影重建 107
4.1 投影成像 107
4.1.1 计算机层析成像 107
4.1.2 透射层析成像 107
4.1.3 发射层析成像 110
4.1.4 反射层析成像 111
4.1.5 光学计算层析成像 111
4.1.6 电阻抗层析成像 112
4.1.7 磁共振成像 112
4.2 投影重建 113
4.2.1 投影重建原理 113
4.2.2 傅里叶反变换重建 113
4.2.3 反投影重建 115
4.2.4 级数展开重建 116
4.2.5 综合重建 118
5 第5章 图像增强和恢复 120
5.1 图像变换 120
5.1.1 图像变换概况 120
5.1.2 沃尔什和哈达玛变换 122
5.1.3 傅里叶变换 124
5.1.4 傅里叶变换特性和定理 126
5.1.5 离散余弦变换和离散正弦变换 131
5.1.6 小波变换 133
5.1.7 坐标变换 138
5.2 图像增强 146
5.2.1 图像增强概况 147
5.2.2 空域滤波增强 150
5.2.3 线性滤波 153
5.2.4 非线性滤波 156
5.2.5 特殊滤波器 161
5.2.6 频域滤波增强 164
5.2.7 图像间运算 172
5.2.8 图像灰度映射 176
5.2.9 直方图变换 179
5.2.10 模板操作和算子 184
5.3 彩色图像增强 189
5.3.1 彩色增强处理 189
5.3.2 伪彩色增强 192
5.3.3 真彩色增强 195
5.4 图像恢复 199
5.4.1 图像恢复模型 199
5.4.2 图像退化和失真 204
5.4.3 图像噪声 207
5.4.4 图像去噪 214
5.4.5 图像滤波恢复 215
5.4.6 几何失真及校正 218
5.4.7 雾霾消除 221
5.4.8 图像修补 224
5.5 视频增强和恢复 226
6 第6章 图像压缩编码 229
6.1 图像编解码基础 229
6.1.1 图像编解码 229
6.1.2 图像编解码原理 231
6.1.3 图像编解码方法 233
6.2 编码定理和特性 235
6.2.1 编码定理 235
6.2.2 编码分类和特性 236
6.3 熵编码/变长编码 237
6.3.1 熵编码原理 237
6.3.2 变长编码 237
6.4 预测编码 239
6.4.1 无损预测编码 240
6.4.2 有损预测编码 241
6.5 变换编码及系统 243
6.6 更多编码方法 245
6.6.1 位面编码 245
6.6.2 考虑波形的编码 246
6.6.3 考虑内容的编码 249
6.7 视频编码 251
6.7.1 视频编码器 251
6.7.2 运动预测 251
6.8 图像质量及其指标 256
6.8.1 图像质量 256
6.8.2 质量指标 257
6.9 编码国际标准 258
6.9.1 图像编码国际标准 258
6.9.2 视频编码国际标准 260
7 第7章 图像信息安全 264
7.1 图像认证和取证 264
7.2 水印基础 265
7.2.1 水印 265
7.2.2 水印嵌入和检测 266
7.2.3 水印特性 268
7.3 数字水印技术 270
7.4 水印安全 273
7.4.1 水印安全性 273
7.4.2 水印攻击 274
7.5 图像隐藏 275
8 第8章 图像多分辨率处理 279
8.1 多分辨率 279
8.2 多尺度空间 280
8.3 图像金字塔 283
8.4 超分辨率 286
A 附录A 图像工程技术应用 288
A.1 电视、视频及传输 288
A.1.1 电视 288
A.1.2 视频及传输 290
A.2 文档和文本 292
A.3 生物和医学 293
A.4 遥感和测绘 295
A.5 其他应用领域 296
A.5.1 视频监控 296
A.5.2 其他多种应用 298
B 附录B 相关基础和工具 301
B.1 随机场 301
B.1.1 随机过程 301
B.1.2 随机场模型 304
B.2 贝叶斯统计学 308
B.3 图论 313
B.4 压缩感知 317
B.5 人工智能和神经网络 319
B.6 数学形态学 323
B.7 杂项 327
B 词头索引 335
书单推荐
