智能交互设计（李存）_李存、安景瑞著_9787122488961

本书主要讲述了智能交互设计的理论知识、设计方法与工具，并精选了大量实际案例，包括：面向健康的智能交互设计、面向弱势群体的智能交互设计、多模态交互设计，以及智能交互式展示设计、智能家居设计等案例，多层次多梯度的案例为学习者提供全面的参考与启发。本书不仅是一本通识教材，更是一把开启智能时代设计大门的“红宝书”，引导学习者利用AI工具探索设计的无限可能，探索智能交互的定义与奥秘，并深入剖析大语言模型等AI技术如何介入设计流程，帮助学习者构建清晰的知识框架。本书可作为高等院校交互设计、用户体验设计、产品设计及相关专业的教材，也可作为相关行业的爱好者和从业者的参考读物。

第1章智能交互设计基础 / 001 1.1 智能交互设计的定义与演变 / 002 1.1.1 智能交互与智能交互设计的定义 / 002 1.1.2 智能交互设计的演变 / 002 1.1.3 智能交互设计的发展趋势 / 004 1.2 传统交互设计与智能交互设计的碰撞与融合 / 006 1.2.1 设计理念的差异：从“以人为本”到“以数据为导向” / 006 1.2.2 设计方法的革新：从“静态”到“动态” / 007 1.2.3 技术驱动的创新：人工智能、物联网、云计算的应用 / 008 1.3 智能交互的设计要点 / 009 1.3.1 智能交互的特征 / 009 1.3.2 智能交互系统的结构 / 012 1.3.3 智能交互的角色 / 014 第2章 AI交互设计：大模型与提示词 / 015 2.1 走进大模型：AI交互设计的核心 / 016 2.1.1 什么是大模型 / 016 2.1.2 大模型的优势与局限 / 018 2.1.3 应对策略 / 021 2.2 提示词工程：与AI沟通的艺术 / 021 2.2.1 提示词的定义 / 021 2.2.2 提示词的设计 / 022 2.2.3 提示词工程框架 / 026 2.3 设计师的AI创作指南 / 037 2.3.1 激发创意灵感 / 037 2.3.2 加速原型设计 / 039 2.3.3 拓展设计边界 / 042 第3章用户研究与需求分析 / 044 3.1 用户研究的目的与核心原则 / 045 3.1.1 用户需求挖掘 / 046 3.1.2 样本多样性与伦理考量 / 048 3.2 用户研究的方法 / 049 3.2.1 情境探询 / 049 3.2.2 双钻模型 / 052 3.2.3 文化探针 / 056 3.2.4 问卷调查 / 059 3.2.5 Kano模型 / 063 3.3 AI驱动的用户研究工具 / 068 3.3.1 自然语言处理 / 068 3.3.2 行为数据可视化 / 069 3.3.3 其他AI驱动的用户研究工具 / 069 第4章概念设计与创意生成 / 072 4.1 概念设计与创意生成的常用方法 / 073 4.1.1 头脑风暴 / 073 4.1.2 思辨设计 / 076 4.1.3 设计虚构 / 080 4.1.4 AI协同创作 / 085 4.1.5 协同设计工作坊 / 090 4.2 AI辅助概念设计工具 / 095 4.2.1 图像生成与优化工具 / 096 4.2.2 视频创作工具与视频创作流程 / 098 4.2.3 界面设计与交互设计工具 / 101 4.2.4 工业设计与产品设计工具 / 104 第5章面向健康的智能交互设计 / 109 5.1 健康设计领域及发展趋势 / 110 5.1.1 全球健康应用下载趋势与科技巨头的医疗创新 / 110 5.1.2 人工智能在医疗保健中的应用 / 111 5.1.3 可穿戴设备在健康管理中的作用 / 113 5.2 健康设计原则 / 114 5.2.1 以人为本设计原则 / 114 5.2.2 预防优先设计原则 / 116 5.2.3 安全性设计原则 / 118 5.2.4 数据驱动设计原则 / 119 5.2.5 适应性设计原则 / 120 5.3 方向一：健康生活方式设计 / 122 5.3.1 健康生活方式设计概述 / 122 5.3.2 设计案例分析 / 123 5.3.3 面向健康生活方式的劝导设计 / 124 5.3.4 劝导设计原则 / 126 5.4 方向二：生物反馈可视化的交互设计 / 127 5.4.1 生物反馈概述 / 127 5.4.2 生物反馈的类型和设备 / 129 5.4.3 设计领域的生物反馈：压力管理 / 130 5.5 方向三：健康可穿戴设备的智能交互设计 / 133 5.5.1 健康可穿戴设备概述 / 133 5.5.2 设计案例分析 / 134 5.6 方向四：专业体育运动中的传感器技术 / 136 5.6.1 专业体育运动中的传感器技术概述 / 136 5.6.2 设计案例分析 / 138 5.7 其他方向：小众疾病与艺术疗愈 / 139 5.7.1 聚焦小众疾病的探索性医疗设计 / 139 5.7.2 艺术疗愈与智能交互设计 / 140 5.8 课程案例一：面向儿童疫苗接种场所的设施再设计 / 142 5.8.1 设计调研 / 142 5.8.2 环境分析 / 144 5.8.3 产品原型制作 / 146 5.8.4 产品测试 / 149 5.8.5 案例总结 / 152 5.9 课程案例二：基于Arduino和Processing的智能健康设备设计 / 153 5.9.1 用户研究过程 / 153 5.9.2 国内医疗检测产品现状 / 155 5.9.3 产品原型制作 / 157 5.9.4 案例总结 / 159 第6章面向弱势群体的智能交互设计 / 160 6.1 弱势群体的定义和类型 / 161 6.2 面向弱势群体设计的原则 / 162 6.2.1 以同理心为基础 / 163 6.2.2 交互的灵活性 / 164 6.3 适老化设计 / 166 6.3.1 适老化设计的趋势和挑战 / 166 6.3.2 适老化设计的原则和实体交互 / 167 6.3.3 老年人拥抱新技术 / 168 6.3.4 设计案例分析 / 171 6.4 面向残障人士的智能交互设计 / 172 6.4.1 不同的残障类型和设计需求 / 172 6.4.2 设计案例分析 / 174 6.5 面向儿童的智能交互设计 / 177 6.5.1 面向儿童的智能交互设计原则 / 177 6.5.2 面向儿童的智能交互设计趋势 / 179 6.5.3 STEM教育 / 181 6.5.4 设计案例分析 / 187 6.6 课程案例一：基于音乐交互的儿童可穿戴产品设计 / 189 6.6.1 设计概述 / 189 6.6.2 用户研究过程 / 191 6.6.3 设计过程 / 193 6.6.4 原型开发 / 194 6.7 课程案例二：面向异地亲子的娱乐性交互产品设计 / 196 6.7.1 设计概述 / 196 6.7.2 设计调研 / 198 6.7.3 设计内容 / 200 6.7.4 产品定义 / 201 6.7.5 产品方案及功能细节 / 204 第7章多模态交互设计 / 207 7.1 多模态交互的前沿领域 / 208 7.1.1 多模态交互概述 / 208 7.1.2 交互设计中的声音设计和应用 / 213 7.2 多模态交互设计的方法和原则 / 215 7.2.1 多模态交互设计的方法 / 215 7.2.2 多模态交互设计的原则 / 216 7.3 增强现实、虚拟现实与混合现实技术 / 218 7.3.1 增强现实技术 / 218 7.3.2 虚拟现实技术 / 222 7.3.3 混合现实技术 / 225 7.3.4 增强现实、虚拟现实与混合现实之间的异同 / 227 7.4 自然人机交互 / 228 7.4.1 自然人机交互概述 / 228 7.4.2 自然人机交互的实现形式 / 230 7.5 元宇宙背景下的交互产品 / 232 7.5.1 元宇宙设计概述 / 232 7.5.2 元宇宙背景下设计师的能力要求 / 233 7.5.3 空间计算 / 235 7.6 课程案例一：“自然语者”儿童自然认知交互玩具设计 / 237 7.6.1 用户调研 / 237 7.6.2 用户访谈 / 239 7.6.3 设计方案 / 241 7.6.4 原型制作与测试 / 242 7.7 课程案例二：ODYSSEY交互设计 / 243 7.7.1 用户调研 / 244 7.7.2 设计方案 / 245 第8章智能交互设计的其他方向 / 247 8.1 智能交互式展示设计 / 248 8.1.1 智能交互式展示设计领域 / 248 8.1.2 智能交互式展示设计策略 / 250 8.1.3 智能交互式展示设计原则 / 250 8.2 智能家居设计 / 253 8.2.1 智能家居设计趋势 / 253 8.2.2 智能家居的设计机会点 / 255 8.3 公共交互装置设计 / 259 8.3.1 公共交互装置设计领域 / 259 8.3.2 公共交互装置的发展趋势 / 261 8.4 智能交互设计的可持续发展 / 262 8.5 课程案例一：基于TouchDesigner的中国传统乐器博物馆交互空间设计 / 265 8.5.1 课题规划 / 265 8.5.2 前期调研 / 266 8.5.3 设计过程 / 268 8.5.4 案例总结 / 271 8.6 课程案例二：老旧社区饮食文化再激活系统设计 / 272 8.6.1 背景介绍 / 272 8.6.2 设计方向 / 274 8.6.3 设计方案 / 278 8.6.4 案例总结 / 284 参考文献 / 285

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