人工智能技术发展日新月异，正深刻改变着传统医学的研究范式与临床实践，成为医疗健康产业变革的核心驱动力之一。本书系统分析了人工智能医学应用的科学意义与战略价值，梳理了相关定义、该领域发展规律，并对其未来发展趋势进行了预判；进一步从战略规划、研究与产业发展、人才团队与平台建设多角度分析该领域总体发展现状，并分析了心血管疾病、肿瘤、神经系统疾病、呼吸系统疾病以及医疗机器人?5?个优势领域的发展现状。在此基础上，分析该领域面临的关键科学问题与核心技术问题，并提出优势领域未来发展思路与重点方向，针对现有问题与挑战，提出对策建?议。
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在国际杂志发表了300多篇论文，近1/3被SCI收录。目前承担数项重要课题，为国家211工程项目负责人之一;上海临床医学中心负责人之一;国家863计划项目(药物涂层支架在冠心病应用的研制和开发)项目负责人;国家重点基础研究发展规划973子项目(心脑血管疾病发病和防治的基础研究炎症感染因素在心脑血管疾病中的作用)项目负责人
目录
总序 i
前言 v
摘要 ix
Abstract xxi
第一章 人工智能医学应用的科学意义、战略价值 1
第一节 人工智能医学应用的科学意义 2
一、显著提升生物医学基础研究能力 2
二、显著提升疾病机制探究能力 3
三、显著提升临床医学研究质量 4
四、显著提升药物研发效率 4
第二节 人工智能医学应用在医疗领域的战略价值 5
一、实现快速、精准的疾病监测 6
二、变革疾病检测与诊断流程 7
三、实现精准治疗 8
第三节 人工智能医学应用的经济和社会价值 8
一、减轻疾病负担 8
二、变革医疗系统的运行模式 9
三、实现全生命周期的健康管理 9
四、提高医疗服务的公平性与可及性 10
五、实现大健康产业数字化、智能化 10
第二章 人工智能医学应用的定义、发展规律和未来趋势 12
第一节 人工智能医学应用的定义与内涵 12
一、人工智能医学应用的定义 12
二、人工智能医学应用的内涵及典型应用场景 14
第二节 人工智能医学应用的发展历程 19
一、萌芽期 19
二、发展期 21
三、快速发展期 25
第三节 人工智能医学应用的发展规律和未来趋势 31
一、基于研究主题变化的发展规律分析 32
二、人工智能医学应用的重要共性技术 39
三、人工智能医学应用的未来发展趋势 44
第三章 人工智能医学应用领域发展现状与动态 47
第一节 国内外人工智能医学应用战略规划布局 47
一、全球主要国家（组织）的政策规划与战略布局 47
二、全球主要国家（组织）的科技计划与项目布局 69
第二节 国内外人工智能医学应用领域发展现状 82
一、研究、开发情况 83
二、产业发展 96
第三节 人工智能医学应用领域人才团队与平台设施建设 113
一、国内外相关人才团队情况 113
二、全球主要国家（组织）的平台设施建设 117
第四节 国际人工智能医学应用优势领域的发展现状 127
一、心血管疾病领域 127
二、肿瘤领域 153
三、神经系统疾病领域 188
四、呼吸系统疾病领域 219
五、医疗机器人 230
第四章 人工智能医学应用的关键科学问题、核心技术问题及优势领域的未来发展方向 241
第一节 人工智能医学应用中的关键科学问题 241
一、人工智能医学应用中因果推理的理论和方法论问题 242
二、人工智能医学应用中算法透明度与可解释性问题 242
三、人工智能医学应用模型的泛化能力问题 243
四、医学领域多模态数据融合问题 244
第二节 人工智能医学应用中的核心技术问题 244
一、数据质量与数据标注技术 244
二、医疗数据共享与安全问题 245
三、人工智能医学产品转化及评价问题 246
四、医疗机器人领域的技术问题 247
第三节 优势领域未来发展思路与重点方向 247
一、心血管疾病领域 247
二、肿瘤领域 252
三、神经系统疾病领域 261
四、呼吸系统疾病领域 268
五、医疗机器人领域 275
第五章 我国人工智能医学应用面临的问题、挑战与对策 278
第一节 我国人工智能医学应用发展面临的问题与挑战 278
一、高质量的数据平台缺乏 279
二、临床应用面临挑战 280
三、监管治理体系尚未建立 282
四、学科交叉人才与跨学科合作不足 284
第二节 我国人工智能医学应用发展的对策与建议 285
一、加强基础设施和平台建设，尤其是建设规范化的医疗信息系统和远程医疗技术平台 285
二、创新研发模式和资助机制 286
三、建立综合治理体系 287
四、加强学科交叉合作与人才培养 290
关键词索引 293
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