本书以在强降雨致涝风险评估与预警工作中面临的关键问题为目标，依托不同尺度下洪涝灾害相关案例数据，首先，从洪涝灾害的主要致因入手，构建了针对城市降雨量多期预测的模型与方法；然后，从各因素致灾作用的时空异质性入手，厘清不同尺度下洪涝灾害的基本特征和主要致因，构建差异化的风险评估指标体系，通过对“多方法评估结论非一致性”问题的求解构建多种风险组合评估模型并结合实际洪涝事件开展实证研究；最后，面向强降雨致涝风险治理，从韧性评估与提升角度入手，开展多尺度洪涝韧性提升途径与措施研究。该书将将有力推动洪涝灾害风险防控向“精准防控、重点防控”转变，为各区域开展“因地制宜、因城施策”的风险防范工作提供理论依据和决策支持。
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2008.9-2012.4，法国国立贝尔福-蒙贝利亚技术大学，自动化专业博士
2006.9-2008.7，中国地质大学（武汉），经济管理学院，管理学硕士
2002.9-2006.7，南昌大学，信息工程学院，管理学学士2023.12-今，中国地质大学（武汉），经济管理学院，教授，博士生导师
2013.12-2023.11，中国地质大学（武汉），经济管理学院，副教授
2012.9-2013.11，中国地质大学（武汉），经济管理学院，讲师管理科学与工程，灾害风险治理1. 作为通讯作者、第一作者发表论文29篇，其中SCI检索16篇、SSCI检索1篇、EI检索7篇，CSSCI检索2篇、其它核心期刊检索3篇
2. 代表性论文
[1] Ying’an Yuan, Deyun Wang*, Ludan Zhang, Qi Wu, Haixiang Guo. Data-driven urban waterlogging risk management approach considering efficiency-equity trade-offs and risk mitigation capability evaluation. Journal of Hydrology, 634:131004, 2024. （IF:6.708，Q区：1区）
[2] Wang Deyun*, Ren Yifei, Yang Yanchen, Guo Haixiang. Hybridized gated recurrent unit with variational mode decomposition and an error compensation mechanism for mul（1）中国系统工程学会决策科学专业委员会委员； （2）自然资源学会资源大数据分会委员； （3）中国系统工程学会应急管理专业委员会委员； （4）湖北省系统工程学会理事；
第一章 绪论
1.1 我国城市洪涝灾害现状与发展趋势
1.2城市洪涝风险评估国内外研究现状
1.3 城市洪涝韧性评估与提升国内外研究现状
1.4 小结
第二章 城市降雨量多期预测
2.1 研究背景
2.2 研究区域与数据
2.3 模型与方法
2.4 预测结果与讨论
2.5 小结
第三章 基于单一方法的城市强降雨致涝风险评估
3.1 研究背景
3.2 研究区域与数据
3.3 模型与方法
3.4 评估结果与区划
3.5 评估结果验证
3.6 小结
第四章 基于组合方法的城市强降雨致涝风险评估
4.1 研究背景
4.2 研究区域与数据
4.3 模型与方法
4.4 评估结果与模型比较
4.5 小结
第五章 基于组合方法的省级尺度强降雨致涝风险评估
5.1 研究背景
5.2 研究区域与历史灾情概况
5.3 研究方法与数据来源
5.4 评估结果与区划
5.5 小结
第六章 基于组合方法的流域尺度强降雨致涝风险评估
6.1 研究背景
6.2 研究区域与数据
6.3 模型与方法
6.4 评估结果与区划
6.5 小结
第七章 基于公平-效率的城市强降雨致涝风险评估
7.1 研究背景及国内外进展
7.2 研究区域与数据
7.3 模型与方法
7.4 评估结果与区划
7.5内涝风险管理优化策略
7.6 小结
第八章 融入社交媒体数据的城市强降雨致涝风险评估
8.1 研究背景
8.2 研究区域与数据
8.3 模型与方法
8.4 评估结果与区划
8.5 评估结果验证
8.6 小结
第九章 基于防灾减灾视角的社区韧性评估与治理
9.1 研究背景
9.2 研究数据与方法
9.3 评估结果与区划
9.4 社区洪涝韧性治理措施
9.5 小结
第十章 基于PSR模型的城市洪涝韧性评估
10.1 研究背景
10.2 研究区域与数据
10.3 模型与方法
10.4 评估结果与区划
10.5 城市洪涝韧性提升的途径与措施
10.6 小结
第十一章 基于超效率SBM-DEA模型中国各省（市）洪涝韧性评估
11.1 研究背景
11.2 研究区域与数据
11.3 模型与方法
11.4 评估结果
11.5 小结
参考文献
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