商务数据分析与应用（Excel+AI助学）（第3版）
定 价：59.8 元
- 作者：沈凤池
- 出版时间：2026/1/1
- ISBN：9787115681874
- 出 版 社：人民邮电出版社
- 中图法分类：F712.3
- 页码：240
- 纸张：
- 版次：03
- 开本：16开
本书以培养商务数据分析人才为目标，全面讲解了商务数据收集与处理、数据可视化与商务数据分析报告撰写等各个环节的操作方法，并深入商务活动的关键领域，有针对性地介绍了市场数据、商品数据、营销推广数据、客户数据与运营数据的挖掘与分析方法。同时，本书引入AIGC工具辅助实践，通过丰富的实操项目，帮助读者理解AIGC工具在商务数据分析中的具体应用场景，掌握利用AIGC工具解决实际问题的能力。
本书内容新颖、实战性强，既可作为高等职业院校商务数据分析与应用、数据化运营与管理等课程的教材，也可供广大商务数据研究人员和从业人员参考。
1.“十四五”职业教育国家规划教材全新改版升级，构建“思维+工具+应用”知识框架；
2. 以Excel为工具，重点讲解商务数据收集与处理、数据可视化与商务数据分析报告撰写等各个环节的操作方法；
3. AI赋能实战，实现商务数据的高效分析；
4. 注重课堂实操和课后实训，实现岗课赛证融通；
5. 配套教案、教学大纲、课程标准、教学课件、微课视频等丰富教学资源。
沈凤池，男，教授，原浙江省高职工商管理教指委电商分会主任，原浙江商业职业技术学院电子商务学院院长。1999年起从事高职教育，主导拓展计算机应用技术、电子商务专业，其负责的电子商务专业在2004年全省新专业评估中获最优成绩，2006年教育部办学水平评估中获得优秀。2006年与阿里巴巴合作策划电子商务初级认证项目，编写国内首本企业认证教材。主编教育部“十一五”国家级规划教材《电子商务基础》《网络营销》，主持《杭州中小企业创新发展与国际化策略》等9项课题。
第 1章 初识商务数据分析 1
1.1 商务数据分析认知 2
1.1.1 数据与数据分析 2
1.1.2 商务数据分析的作用 6
【AI赋能】AIGC的功能与应用场景 7
1.1.3 商务数据分析的原则 8
1.1.4 商务数据分析的内容 8
1.1.5 商务数据分析的维度与指标 9
1.1.6 商务数据分析的基本流程 12
1.1.7 商务数据分析与应用领域常用AIGC工具 14
【AI赋能】使用AI智能体 16
1.2 数据分析师人才素养 19
1.2.1 数据分析师的能力要求 19
【AI赋能】AIGC提示词的设计策略 20
1.2.2 数据分析师的工作方向 22
课后实训：了解商务数据分析的流程 22
第 2章 商务数据的收集与处理 24
2.1 商务数据的收集 25
2.1.1 收集商务数据的原则 25
2.1.2 收集商务数据的方法 26
课堂实操 使用八爪鱼采集器采集数据 28
2.2 商务数据的预处理 31
2.2.1 商务数据的清洗 32
【AI赋能】使用ChatExcel清洗缺失值 32
2.2.2 商务数据的计算 38
【AI赋能】使用ChatExcel计算数据 39
2.2.3 商务数据的转换 40
2.2.4 商务数据的抽取 42
2.3 商务数据分析方法 44
2.3.1 PEST分析法 44
2.3.2 直接观察法 45
2.3.3 逻辑树分析法 45
2.3.4 “七问”分析法 47
2.3.5 对比分析法 47
2.3.6 漏斗图分析法 48
2.3.7 杜邦分析法 49
2.3.8 用户行为理论分析法 50
2.3.9 A/B测试法 51
2.3.10 四象限分析法 52
【AI赋能】使用ChatExcel解读数据提示词的设计 53
课后实训：收集、处理并分析数据 53
第3章 数据可视化与商务数据分析报告 55
3.1 数据可视化 56
3.1.1 数据可视化图表的构成要素 56
3.1.2 数据可视化常用图表 58
【AI赋能】使用办公小浣熊制作柱形图 59
课堂实操 使用折线图展示商品销量变化趋势 63
课堂实操 使用散点图展示店铺销售额与广告花费的关系 68
课堂实操 使用组合图表展示店铺热销商品销售额与增长率 71
【AI赋能】使用ChatExcel制作组合图表 75
3.1.3 数据可视化图表的选择 76
3.1.4 数据可视化图表的优化 78
3.2 商务数据分析报告 79
3.2.1 商务数据分析报告的类型 79
3.2.2 商务数据分析报告的构成 80
3.2.3 商务数据分析报告的撰写原则 83
【AI赋能】使用DeepSeek编写数据分析报告 84
3.2.4 商务数据分析报告的呈现 87
课堂实操 使用Word呈现商务数据分析报告 88
【AI赋能】使用讯飞智文制作PPT来呈现数据分析报告 89
课后实训：撰写商务数据分析报告 92
第4章 市场数据分析 94
4.1 行业特征分析 95
4.1.1 市场容量分析 95
课堂实操 分析市场容量 95
4.1.2 行业集中度分析 98
课堂实操 分析男装“毛呢大衣”子行业的集中度 99
4.1.3 市场潜力分析 100
课堂实操 分析男装市场的潜力 100
4.1.4 市场需求量变化趋势分析 103
课堂实操 分析男装“休闲裤”子行业市场需求量的变化趋势 103
4.2 市场选品分析 104
4.2.1 行业商品属性分析 105
课堂实操 分析男装“牛仔裤”子行业不同属性的市场表现 105
【AI赋能】使用DeepSeek收集行业热点 109
4.2.2 商品搜索关键词分析 111
课堂实操 分析男装搜索关键词热度 111
4.3 市场竞争数据分析 113
4.3.1 竞争对手的识别 113
4.3.2 竞品数据分析 114
课堂实操 分析竞品销售情况 114
【AI赋能】使用文心一言分析竞品商品详情页信息 117
4.3.3 竞店数据分析 118
课堂实操 分析竞店销售情况 119
【AI赋能】使用DeepSeek追踪竞争对手关键事件 122
课后实训：分析市场数据并撰写商务数据分析报告 122
第5章 商品数据分析 124
5.1 商品定价分析 125
5.1.1 影响商品定价的因素 125
5.1.2 商品定价的方法 125
课堂实操 采用平均价格定价法为商品定价 129
【AI赋能】使用DeepSeek辅助分析商品价格与销量关系 131
5.2 商品销售数据分析 131
5.2.1 商品结构分析 131
5.2.2 商品交易情况分析 133
课堂实操 分析滞销商品与畅销商品 133
【AI赋能】使用DeepSeek构建爆款商品分析思路 136
5.3 商品供应链分析 137
5.3.1 商品采购数据分析 137
课堂实操 分析商品采购需求 137
课堂实操 分析商品采购价格 141
5.3.2 商品库存数据分析 144
课堂实操 设置与管理库存预警 144
课堂实操 分析商品库存 146
课堂实操 分析库存周转率 150
课后实训：分析商品数据并撰写商务数据分析报告 151
第6章 营销推广数据分析 153
6.1 关键词推广分析 154
6.1.1 关键词的选择 154
【AI赋能】使用DeepSeek挖掘关键词 154
6.1.2 关键词的调整与优化 157
课堂实操 分析关键词的推广效果 158
6.1.3 关键词质量得分的优化 162
6.2 营销活动数据分析 163
6.2.1 营销活动的类型 163
6.2.2 大促活动实施策略 164
6.2.3 大促活动复盘的步骤 165
课堂实操 复盘大促活动 167
【AI赋能】使用腾讯元宝构建大促活动无效订单分析思路 178
6.3 内容营销分析 180
6.3.1 内容营销分析的内容 180
6.3.2 商品短视频推广分析 181
课堂实操 分析商品短视频的推广效果 183
【AI赋能】使用豆包总结高质量商品短视频特征 187
课后实训：分析推广数据并撰写商务数据分析报告 189
第7章 客户数据分析 190
7.1 客户特征分析 191
7.1.1 客户群体特征分析 191
课堂实操 分析客户群体的特征 191
【AI赋能】使用豆包分析客户群体特征 199
7.1.2 客户画像 201
【AI赋能】使用DeepSeek设计客户标签体系 204
7.2 客户类型分析 205
7.2.1 划分客户类型的维度 205
7.2.2 运用RFM模型划分客户类型 206
课堂实操 运用RFM模型对客户进行细分 208
7.3 客户忠诚度分析 211
7.3.1 影响客户忠诚度的因素 211
7.3.2 衡量客户忠诚度的方法 212
7.3.3 提升客户忠诚度的策略 214
课堂实操 分析店铺客户的忠诚度 214
课后实训：分析客户数据并撰写商务数据分析报告 218
第8章 运营数据分析 220
8.1 流量数据分析 221
8.1.1 流量结构分析 221
课堂实操 分析店铺流量结构 221
【AI赋能】使用DeepSeek分析店铺流量 224
8.1.2 流量质量分析 225
课堂实操 分析店铺流量质量 226
8.2 销售数据分析 227
8.2.1 店铺交易情况分析 227
课堂实操 分析店铺交易额趋势 227
【AI赋能】使用豆包分析店铺交易情况 229
8.2.2 店铺利润分析 230
课堂实操 预测商品利润 231
8.3 服务数据分析 232
8.3.1 物流服务分析 232
课堂实操 分析订单时效 233
8.3.2 客户服务分析 235
课堂实操 店铺客服人员的咨询转化率考核 237
课后实训：分析运营数据并撰写商务数据分析报告 240
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