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构建Agentic AI系统
本书首先介绍了生成式AL,讲解了变分自编码器、生成对抗网络和自回归模型等重要模型。在探讨这些模型在内容创作、设计和科学研究中的应用的同时, 讨论了它们的局限性和挑战。然后深入分析智能体系统的相关概念, 如智能体的能动性、自主性和多智能体协作。我们将不同类型的智能体架构进行对比, 包括慎思型、响应型和混合型, 并探讨了多个智能体如何相互协作、互动, 以达成共同目标。之后本书将进入实践落地部分。书中将介绍智能体如何反思自己的推理过程、进行规划, 并有效利用外部工具, 具体涵盖元推理、自我解释、战略规划和多智能体协作等技术。最后, 本书将探讨生成式智能体系统在多个领域的实际应用案例, 涵盖了自然语言处理、机器人技术、决策支持和优化等。书中还将重点讨论信任、透明度、偏见缓解和AI安全性等问题, 这些因素对确保AI系统的可靠性至关重要。
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