机器学习基础与实践

定　　价：49.8 元

• 作者：李晓峰，胥文婷，李云波
• 出版时间：2025/10/1
• ISBN：9787522637020
• 出 版 社：水利水电出版社

• 开本：16开

内容简介

本书系统、全面地讲解了机器学□，□在为读者构建从理论到实践的完整知识体系。全书以机器学习的基本概念为起点，逐步深入到核心算法的原理与应用，涵盖回归、分类、聚类等经典算法，并系统地介绍了神经网络与深度学习的理论框架和技术要点，不仅详细讲解了机器学习的三要素（数据、模型、算法），还通过Python工具库的使用和开发环境的构建帮助读者快速上手实践。本书强调机器学习工程实践中的模型评估、特征工程和性能度量，并通过具体的案例分析（如医疗保险欺诈分析和异常血糖预测）展示从数据准备到模型训练的完整流程，这些案例不仅突出了机器学习的应用价值，还为读者提供了实战经验和解决方案。