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定 价:88 元
- 作者:关嘉峪
- 出版时间:2025/10/1
- ISBN:9787543348035
- 出 版 社:天津科技翻译出版公司
| 《机器学习与强化学习入门》共8章,是一本面向初学者的入门级指南,旨在帮助读者从零基础掌握机器学习、强化学习的核心理论与实践技能。人工智能作为一个新领域,包含大量新内容、新理论、新算法及新应用,本书以问题驱动为核心理念,通过清晰的数学推导、图解说明、大量的案例及个人理解,构建理论算法应用的完整知识链,助力读者快速跨越强化学习的高门槛。适合各大高校人工智能相关专业师生,软件工程的初级开发者,金融、医疗、工业等领域从业者,以及对人工智能感兴趣的人员参考阅读。 |
| 在AI技术席卷各行各业的当下,《机器学习与强化学习入门》为零基础读者搭建了通往AI核心领域的桥梁。本书跳出复杂公式的堆砌,以通俗语言拆解机器学习的逻辑框架与强化学习的核心原理,搭配循序渐进的案例解析与实操步骤,既避免了入门读物的浅尝辄止,又摒弃了专业书籍的晦涩难懂。无论是想系统入门AI的学生、寻求技能升级的职场人,还是对人工智能充满好奇的爱好者,都能通过本书快速建立知识体系,掌握从理论到实践的关键方法,轻松叩开机器学习与强化学习的大门。 |
| 关嘉峪,曾任天津纺织工学院数学教研室教师。1987年任天津市系统工程学会副秘书长;1989年任天津纺织学院软科学研究所所长,兼任中国管理科学院天津分院副秘书长、常务委员;后调天津纺织学院计算中心,承担和协助纺织部课题研究。退休后,出于职业习惯和兴趣,潜心学习和研究人工智能至今。主编《中国企业大词典-天津卷》。 |
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