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人工智能导论
本书首先简述人工智能的基本概念、发展历程, 分类及在医疗、金融、交通等领域的应用, 引入AI概貌; 接着, 系统介绍人工智能的核心技术分支, 包括机器学习、强化学习、神经网络与深度学习 (涵盖CNNRNN, Transformer 等模型); 随后, 通过实例详细阐述AI在自然语言处理 (包括DeepSeek、GPT, BERT等大语言模型), 语音识别及计算机视觉等主流应用领域的技术细节; 最后探讨人工智能伦理与社会影响这一重要议题。全书强调理论与实践相结合, 包含大量基于Python, TensorFlowPyTorch的编程案例与练习, 帮助读者深人理解并实践书中知识。
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