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稀疏性度量与稀疏信号恢复
本书共5章,首先介绍了稀疏信号恢复的基本概念、理论工具与常用算法;接着聚焦稀疏性度量,讨论了可分离和不可分离两类度量方法;随后分别探讨了可分离与不可分离的非凸稀疏信号恢复方法,包括基于广义误差函数的方法、基于概率分布函数的构造方法、q-ratio稀疏性最小化、加权lr-l1与lp/l1最小化等前沿成果;最后拓展至结构化、非线性及带先验信息等稀疏信号恢复问题。
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