储层地质模型实时更新方法_孙健_9787511482044

本书深入探讨了机器学习给储层地质模型更新领域带来的深刻变革，聚焦新技术、新方法如何驱动石油工程技术的发展。首先，回顾了随钻测井、机器学习、储层地质模型更新等技术的发展历程，分析了当前储层三维地质模型实时更新技术目前存在的问题与挑战。然后，通过理论方法与实际案例相结合，展示了机器学习在储层岩性、孔隙度、渗透率方面实时解释，储层特性解释与地质建模软件实时传输，以及储层局部地质模型实时更新等方面的应用成效。此外，还深入探讨了不同情形下数据处理、模型优选方法，并提出了相应的策略建议。最后，展望了人工智能辅助石油工程技术革新的可能性，强调了数据资源与数据驱动的重要性。本书旨在为石油工程领域学者、技术研究人员提供理论与实践指导，促进储层地质模型实时更新技术的发展。

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