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深度学习及其应用(本科)
深度学习是人工智能的核心技术,涉及的内容十分广泛。本书涵盖深度学习的基础知识,主要包括卷积神经网络、目标检测、语义分割、循环神经网络、生成对抗网络、注意力机制、大模型基础、图神经网络等核心的深度学习技术。在此基础上,本书利用华为的Mindspore框架、ModelArts和香橙派等系统,还设计了综合的深度学习实验。本书深入浅出、内容全面、案例丰富,并提供了Python程序代码和习题,供读者巩固所学知识。此外,本书还为读者提供配套的课件和微课视频。
本书适合作为高等院校本科生、研究生的深度学习课程的教材,也可作为对深度学习感兴趣的研究人员和工程技术人员的参考资料。
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