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机器学习理论与实践

机器学习理论与实践

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  • 作者:杨兵,李凯敏,杨文祺主编
  • 出版时间:2025/6/1
  • ISBN:9787577405186
  • 出 版 社:西南交通大学出版社
  • 中图法分类:TP181 
  • 页码:244页
  • 纸张:
  • 版次:1
  • 开本:26cm
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本书详细介绍了多种机器学习模型,包括线性模型、决策树模型、贝叶斯模型、支持向量机模型、k-近邻模型和神经网络等,每种模型均从原理、算法步骤到实际应用进行了详尽的阐述,并辅以必要的数学细节和编程示例,使读者能够深入理解并掌握这些模型。
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