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政务大模型扩散应用的层级差异研究 读者对象:大众
伴随着DeepSeek大模型的横空出世和广泛应用,大大降低了行业大模型开发应用的成本和算力要求,政务大模型也成为数字政府建设的一项重点工作,在省市县(区)各层级展开了部署。国外政务大模型的广泛实践则起源于两年前ChatGPT的问世,国内外理论研究都处于探索起步阶段。伴随DeepSeek大模型在政务领域的扩散应用以及依托其技术模式展开的政务大模型创新开发,新的理论研究热潮正在兴起。 国内外对政务大模型的研究分为两个方向,一是聚焦具体实践案例总结经验、发现问题、寻求路径,二是关注潜在风险和宏观问题探讨,这为本研究提供了有益借鉴。然而当前研究中还存在两大不足,一是缺乏理论框架的分析应用导致理论贡献有限,二是单案例研究居多而缺乏多案例对比研究。因此,本研究聚焦政务大模型应用扩散中的层级差异视角,综合政务大模型的采纳、扩散理论框架,同时综合国内多案例研究展开分析,探讨政务大模型在“省-市-县(区)”各层级的统筹部署和应用落实路径,从理论研究和实践对策两方面弥补当前研究的不足。 本书的学术价值在于融合技术接受模型(TAM)、创新扩散理论(IDT)、TOE框架与数字治理理论,系统性揭示政务大模型层级扩散的差异化机理,提出“同构分责”逻辑下技术扩散的层级适配模型,深化了数字政府研究中的纵向治理理论,为理解政府数字化转型的非均衡性提供新视角。实践价值在于推动和指导各层级政务大模型的扩散应用和提高落地实效。
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